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Terminale ES Spé : Graphes 7 GRAPHES PROBABILISTES ET Soit M la matrice de transition d'un graphe probabiliste et Pn l'état probabiliste à l'étape n

PDF V Graphe probabiliste et probabilité de phénomènes évolutifs

TES spé math Notion de graphe 05/09/2013 Lycée Saint Joseph Pierre Rouge 2013-2014 V Graphe probabiliste et probabilité de phénomènes évolutifs

  • La matrice de transition d'une marche aléatoire est la matrice carrée T = m i j T= m_{ij} T=mij dont le coefficient m i j m_{ij} mij est la probabilité de transition du sommet j vers le sommet i.

  • Comment trouver l'ordre d'un graphe ?

    Un graphe est simple s'il est non-orienté, s'il a au plus une arête entre deux sommets et s'il n'a pas de boucle.
    L'ordre d'un graphe est le nombre de sommets S et la taille d'un graphe est le nombre d'arêtes ou d'arcs.

  • C'est quoi un état stable ?

    L'état stable est une matrice colonne à N lignes que l'on appelle S et qui est constant et qui vérifie S = AS + B.
    On en déduit la propriété suivante : Si I – A est inversible, alors il existe un état stable S défini par (I – A)-1 B.

  • Un graphe probabiliste est un graphe orienté et pondéré dans lequel : Les sommets du graphe représentent les différents états possibles d'un système. Les poids des arcs indiquent les probabilités de passage d'un état à l'autre.
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