Représentation des images dans le domaine fréquentiel

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Une méthode de compression et de cryptage simultanés des

différentes images cibles dans le domaine fréquentiel Pour passer dans le domaine fréquentiel nous appliquons séparément la transformation en Cosinus Discrète (DCT) à chacune des images conformément à la Figure 1 Le choix de la DCT est motivé par : (1) L’utilisation de la DCT dans des standards tels que

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Segmentation et Analyse d'images (partie 1)

Dans la représentation des images dans le domaine de Fourier chaque centre concentrique centrée en (M/2 N/2) représente une fréquence spatiale 5 3 Filtrage dans le domaine de Fourier Comme illustrée précédemment le passage dans le domaine de Fourier permet de mettre en évidence toutes les composantes spectrales d’un signal

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TERI : Traitement et reconnaissance d'images - univ-brestfr

* Représentation graphique de la réponse impulsionnelle (en 1d) : La multiplication dans le domaine fréquentiel correspond à la convolution dans le domaine spatial Un grand nombre de filtres de lissage peut être obtenu à partir de noyaux de convolution symétriques et normalisés (de somme égale à 1)

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3 Représentation des signaux dans le domaine fréquentiel Tous les signaux peuvent être représentés par la somme des ondes sinusoïdales Si nous appliquons un signal à l’entrée d’un filtre passe bande avec une largeur de bande très mince nous trouverons à la sortie une onde sinusoïdale

Comment définir le domaine de l’image?

Dé?nition de[Horowitz75] X : domaine de l’image I P : prédicat dé?ni sur l’ensemble des parties de X, dépend de I segmentation de X : (Si)i=1::n, sous-ensembles de X tels que 1X = [n i=1Si(Partition de X) 28i 21::n, Siest connexe et P(Si) = vrai

Quels sont les domaines de l’imagerie?

Ce label vise des domaines tel que: l’accueil et l’information du patient, la radioprotection, l’hygiène des actes et de l’infrastructure… Nous renouvelons sans cesse nos outils d’imagerie pour vous offrir les dernières technologies de pointe.

Comment calculer le domaine de l’image?

X : domaine de l’image I P : prédicat dé?ni sur l’ensemble des parties de X, dépend de I segmentation de X : (Si)i=1::n, sous-ensembles de X tels que 1X = [n i=1Si(Partition de X)

Quelle est la différence entre un domaine de définition et un ensemble image ?

Si on a la représentation graphique d’une fonction, son domaine de définition est la partie de l’axe des abscisses dans laquelle la courbe existe, et son ensemble image est la partie de l’axe vertical dans laquelle la courbe existe.

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