les courbes ROC - NTE
| Indices de performance diagnostique et c |
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Application des courbes ROC à l’analyse des facteurs
Webcourbe ROC: • plus la courbe est proche du coin haut‐gauche meilleure est l’AUC • et |
Comment créer une courbe ROC ?
Par conséquent, nous pouvons également créer une courbe ROC pour les différentes valeurs de seuil dans la régression logistique. Bien entendu, nous pouvons facilement créer une courbe ROC en ligne avec DATAtab. Pour ce faire, il suffit de copier nos données dans ce tableau et de cliquer sur Calculatrice ROC.
Comment interpréter une courbe ROC ?
Un moyen simple de visualiser ces deux métriques consiste à créer une courbe ROC , qui est un graphique qui affiche la sensibilité et la spécificité d’un modèle de régression logistique. Ce tutoriel explique comment créer et interpréter une courbe ROC.
Qu'est-ce que la courbe ROC ?
Applications pratiques de cette méthode dans les études La fameuse “courbe ROC”… Cet outil statistique historique est toujours un grand incontournable des études pronostiques et diagnostiques qui permet d’évaluer la valeur pronostique d’un nouveau marqueur ou la performance diagnostique d’un nouveau test.
Quels sont les avantages de la courbe ROC ?
Outil graphique simple et synthétique, la courbe ROC peut notamment aider à la détermination du seuil optimal d’un test ou à la comparaison de plusieurs tests diagnos-tiques par le biais de leurs aires sous la courbe.
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La courbe ROC (receiver operating characteristic)
Tableau de contingence d'un échantillon de N sujets classés en fonction de leur état de santé selon une méthode de référence (M+/M-) et le test étudié (S+/S-) |
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