Tests paramétriques de comparaison de populations

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Tanagra Univariate Parametric Tests - ericuniv-lyon2fr

Les tests de comparaison de populations visent à déterminer si K (K ? 2) échantillons proviennent de la même population au regard d’une variable d’intérêt (X) En d’autres termes nous souhaitons vérifier que la distribution de la variable est la même dans chaque groupe

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Etude des violences sexuelles dans - Psychologue - REIMS

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Tests Statistiques - univ-rennes2fr

On regroupe donc les trois premières classes et les deux dernières de façon à avoir des e ectifs supérieurs à 5 On obtient ainsi 4 classes qui sont les suivantes : ]1;190[ (classe 1) [190;200[ (classe 2) [200;210[ (classe 3) [210;+1[ (classe 4) La statistique de test est alors : T(y) = X4 i=1 (N

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STATISTIQUE : TESTS D’HYPOTHESES - u-bordeauxfr

remplir les paramètres de la population dont a été extrait l’échantillon Il n’y a pas d’hypothèse de normalitéaupréalable Les tests paramétriques quand leurs conditions sont remplies sont les plus puissants que les tests non paramétriques Lestestsnonparamétriquess’emploientlorsquelesconditionsd’applicationsdesautres

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Chapitre 6 : Les tests paramétriques - cours-de-gestion

Les tests paramétriques Pour effectuer un test statistique on doit d’abord émettre des hypothèses concernant un paramètre de la population (moyenne proportion ) afin de vérifier par la suite la véracité de ces hypothèses I- La procédure du test : Supposons qu’on veut effectuer le test suivant H 0 : ? = ? 0 H 1: ? z ? 0

Quels sont les tests statistiques paramétriques?

En effet, la plupart des tests statistiques dits « paramétriques » (permettant notamment de calculer et comparer des moyennes) requièrent un effectif minimum de 30 sujets.

Quels sont les tests paramétriques de comparaison ?

Il peut s’agir, par exemple, d’un test de deux packagings ou de deux messages publicitaires, en vue d’évaluer la version la plus appréciée par les personnes interrogées. Les tests paramétriques de comparaison les plus fréquents sont les tests de différence entre deux moyennes ou entre deux pourcentages.

Comment faire un test de comparaison de 2 populations ?

Dans le cadre d’un test de comparaison de 2 populations, un échantillon de petite taille pourra mettre en évidence des différences plutôt marquées entre les deux groupes : En revanche, pour mettre en évidence des différences très fines entre les deux groupes, il faut nécessairement un échantillon de grande taille.

Quels sont les tests statistiques pour comparer plusieurs groupes ?

On peut répondre à chacune de ces questions à l’aide des tests statistiques suivants: Test ANOVA (analyse de variance, paramétrique) : extension du test t pour comparer plus de deux groupes. Test de Kruskal-Wallis (non paramétrique) : extension du test de Wilcoxon pour comparer plus de deux groupes

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