Statistiques inférentielles - Chapitre 3 : Échantillonnage

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Inférence Statistique: Résumés et exercices

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PRINCIPES DES STATISTIQUES INFERENTIELLES

Chapitre 3 1 Problématique 2 Objectifs des statistiques inférentielles 2 1 Estimation ponctuelle 2 2 Estimation par intervalles 2 3 Tests d'hypothèses statistiques 3 Echantillonnage 3 1 Echantillon représentatif 3 2 Tirage aléatoire Tirages aléatoires simples avec ou sans remise En théorie En pratique 3 3 Echantillon statistique

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Distributions d’ echantillonnage - Université Paris-Saclay

Chapitre 3 Distributions d’ echantillonnage 3 1 G en eralit es sur la notion d’ echantillonnage 3 1 1 Population et echantillon On appelle population la totalit e des unit es de n’importe quel genre prises en consid eration par le statisticien Elle peut ^etre nie ou in nie Un echantillon est un sous-ensemble de la population etudi ee

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2 2 Autres mod eles statistiques 3 Exhaustivit e et information 3 1 Un exemple introductif 3 2 Exhaustivit e 3 3 Information de Fisher 4 L’estimation ponctuelle 4 1 D e nition d’un estimateur 4 2 Propri et es d’un estimateur 4 3 Comparaison entre estimateurs 4 4 Estimateur du maximum de vraisemblance 4 5 Estimateur des moments 3

Comment définir les statistiques inférentielles?

Pour revenir à la définition des statistiques inférentielles, on peut dire, de manière un peu moins formelle, qu’elles correspondent à la réalisation de tests statistiques, ou à la comparaison d’intervalles de confiance, avec pour but ultime de tirer une conclusion (qui s’appliquera à l’échelle des populations).

Qu'est-ce que la statistique inférentielle et échantillon?

A-Statistique inférentielle et échantillon A-1 Introduction Etude Statistique = étude des caractéristiques (variables statistiques) d’un ensemble d'objets ( population , composée d 'individus ) .

Quelle est la pertinence de la théorie de l’échantillonnage?

La pertinence de ces méthodes repose en premier lieu sur la qualité du sondage effectué théorie de l’éch? antillonnage. B-Théorie de l’échantillonnage

Quels sont les objectifs de l’inférence statistique ?

Objectif de l’inférence statistique. L’objectif de l’inférence statistiques est de tester la généralisabilité des conclusions de l’analyse statistique descriptive pour trois objectifs statistiques : a) Comparaison d’un groupe d’observation à une distribution connue. b) Comparaison de deux groupes d’observations.

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