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Comment calculer la variance corrigée ?
Dans les deux cas, il suffit de multiplier la variance ou la covariance par n/(n-1) pour avoir ce que l'on appel "variance corrigée" et "covariance corrigée".
On a donc deux équations y=ax+b , avec des différences pour le moins minime .
Comment calculer la variance statistique ?
La formule de la variance est V= ( Σ (x-μ)² ) / N.
On démontre que V= ( (Σ x²) / N ) - μ².
Cette formule est plus simple à appliquer si on calcule la variance à la main.
Comment expliquer une variance ?
Contrairement à l'étendue et à l'écart interquartile, la variance est une mesure qui permet de tenir compte de la dispersion de toutes les valeurs d'un ensemble de données.
C'est la mesure de dispersion la plus couramment utilisée, de même que l'écart-type, qui correspond à la racine carrée de la variance.

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Comment calculer la variance statistique ?

Soustrayez de chaque observation la moyenne.
. Calculez le carré de chacune des autres observations.
. Additionnez ces résultats au carré.
. Divisez ce total par le nombre d'observations (la variance, S²).

Comment calculer la variance corrigée ?

Dans les deux cas, il suffit de multiplier la variance ou la covariance par n/(n-1) pour avoir ce que l'on appel "variance corrigée" et "covariance corrigée".
. On a donc deux équations y=ax+b , avec des différences pour le moins minime .

Comment calculer la variance à partir de l'écart-type ?

L'écart-type s'obtient simplement en calculant la racine carrée de la variance.

Comment interpréter la variance ?

Il est possible de l'interpréter comme la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne.
. Concrètement, la variance est définie comme la moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
. La considération du carré de ces écarts évite que s'annulent des écarts positifs et négatifs.

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