exercice avec corrigé de test d'hypothèse
MODULE10 Tests dhypothèses
Dans ce module on aborde la notion de tests d'hypothèses avec quelques exemples de tests se faisant facilement avec la calculatrice Les principes de base |
Exercices corrigés de statistiques inférentielles – Tests dhypothèses
- Si me < 1652 on rejette H0 donc on accepte H1 avec une probabilité de risque α = 2 2 Ici la probabilité critique vaut P(X _ ≥ me) où me = 1578 sous |
Comment savoir si on rejette H0 ?
Pour prendre une décision, choisissez le niveau de significativité α (alpha), avant le test :
1Si p est inférieur ou égal à α, rejetez H0.
2) Si p est supérieur à α, ne rejetez pas H0 (en principe, vous n'acceptez jamais l'hypothèse H0, mais vous vous contentez de ne pas la rejeter)L'hypothèse nulle notée H0 est l'hypothèse que l'on désire contrôler : elle consiste à dire qu'il n'existe pas de différence entre les paramètres comparés ou que la différence observée n'est pas significative et est due aux fluctuations d'échantillonnage.
Cette hypothèse est formulée dans le but d'être rejetée.
Comment définir H0 et H1 ?
L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0.
N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.
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