Bien démarrer en Numpy/Scipy/Matplotlib - Patinage Artistique
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Bien démarrer en Numpy/Scipy/Matplotlib
21 déc 2009 · Le module Scipy concerne le calcul scientifique en général (interpolation fft optimisation algèbre linéaire) |
Comment creer une matrice avec Numpy ?
1Pour définir une matrice, on utilise la fonction array du module numpy.
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 2où �� est un entier.
La fonction diag permet de créer une matrice diagonale.
3) Les opérations d'ajout et de multiplication par un scalaire se font avec les opérateurs + et *.
A = np. 4array([[ 37, 54], 5alg.inv(A)Quand utiliser Numpy ?
NumPy est très utile pour effectuer des calculs logiques et mathématiques sur des tableaux et des matrices.
Cet outil permet d'effectuer ces opérations bien plus rapidement et efficacement que les listes Python.1Ouvrez un invite de commande et tapez python -m pip install numpy.
2) La librairie numpy est à présent installée, vous pouvez vérifier dans l'invite de commande.
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3 - Apprentissage Statistique
par R et maintenant Python pour des raisons d'évidente économie mais aussi L'objectif est bien de minimiser une erreur de prévision mais dans quel. |
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terminologie de la métallurgie des poudres on ne peut pas à proprement parler de frittage car bien que le matériau paraisse solide du fait de sa viscosité |
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État de l'art sur la mise en œuvre par compaction à grande vitesse 34 des polymères peut se faire aussi bien en-dessous qu'au-dessus de la un couple ressort et patin dont la raideur et la viscosité vont dépendre de la Numpy ( version 1 6) et Scipy (version 0 10) http://www scipy import matplotlib pyplot as plt |
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