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Pourquoi intervalle de confiance à 95% ?
Le seuil de 95% signifie qu'on admet un risque d'erreur de 5%: on peut réduire ce risque (par exemple à 1%), mais alors l'Intervalle de Confiance sera plus large, donc moins précis.
Comment déterminer l'intervalle de confiance ?
Elle se calcule sur la base de cette formule : Z_a_/₂ x σ/√(n). Z_a_/₂ est le coefficient de confiance, avec a = degré de confiance, σ = écart type et n = taille de l'échantillon.
En plus court, il faut multiplier la valeur critique par l'erreur type.
Comment calculer l'estimation par intervalle de confiance ?
Il représente le niveau de probabilité que l'intervalle de confiance contienne la vraie valeur du paramètre à estimer.
Exprimé en pourcentage, il est très souvent de 95 %.
La valeur Z pour un niveau de confiance de 95 % est de 1,96 : Z = 1,96.
Dans l'exemple, la formule serait : 100 ± 1,960 (5/7,071).
Il s'agit donc de trouver un équilibre raisonnable entre le degré de certitude recherché et la précision de l'IC.
C'est pourquoi de nombreux psychométriciens recommandent d'utiliser un seuil de 90 % ou de 95 % pour le calcul de l'intervalle de confiance.

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