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Comment interpréter la Rmse ?
La valeur RMSE est exprimée dans la même unité que celle de la valeur cible.
Par exemple, imaginons que notre cible consiste à prédire une valeur contractuelle et que nous obtenions une valeur RMSE = 1250.
Cela signifie qu'en moyenne, la valeur prédite varie de +/- 1 250 $ par rapport à la valeur réelle.
Comment valider un modèle de prédiction ?
En fait, si les observations sont positionnés sur cette bissectrice, cela signifie que le modèle a généré une valeur égale à la valeur prédite.
Si les observations sont en dessous de la ligne, les prédictions sont toujours inférieures aux valeurs réelles (les valeurs prédites sont sous-estimées)._{16 août 2018}
Quelles sont les conditions pour valider un modèle de régression linéaire ?
La régression linéaire a pour prérequis : Une relation linéaire entre la variable Y et chacune des variables quantitatives X.
Pvalue.io affiche la courbe qui explique au mieux la relation entre les deux variables, tout en ajustant sur les autres variables explicatives (on appelle ce type de courbe une spline).
La qualité d'un modèle peut se traduire par un compromis entre une bonne adéquation du modèle aux données et un nombre minimal de paramètres.
Cette qualité peut se mesurer grâce à des indices.
Les plus populaires sont l'AIC (Akaike's Information Criterion) et le BIC (ou SBC, Bayesian Information Criterion).

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