LES ENQUETES FORMATION

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MODULE II TECHNIQUES D’ENQUETE

provoquer des confusions dans les esprits La langue anglaise est à ce propos beaucoup plus précise que le français En effet : dans les enquêtes administratives ou juridiques on parle de inquiry la police fait des investigations ou inquests le journaliste qui réalise une enquête de reportage fait un newspaper report

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Manuel de Lenquêtrice et de lenquêteur

Le projet MEASURE DHS est un projet d’une durée de cinq ans dont l’objectif est d’assister les organismes gouvernementaux et privés à collecter et à analyser les données nécessaires pour planifier suivre et évaluer les programmes dans les domaines de la population de la santé et de la nutrition Le

PDF	Introduction aux techniques d’enqueteˆ On appelle population un ensemble fini d’objets sur lesquels une étude se porte Ces objets sont appelés individus/unités statistiques

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Manuel méthodologique et Module de formation

1 Le présent manuel qui se termine par une proposition de programme de formation sur une semaine 2 les Annexes incluses pour le guide de formation : a) Support de formation à la méthode SROI simplifiée au Togo (mai 2014) b) Comme premier exemple d‘approche (sans contre factuel) les résultats de l‘enquête pilote Burkina

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Le questionnaire d’enquête

D’où aussi la référence à l’art de S Payne 1 Préambule L’idée de ce livre est de développer une méthode donc un ensemble de principes de règles et d’introduire une part de techniques relevant de la pratique dans l’élaboration des questionnaires justement pour éviter si ce n’est les essais du moins les erreurs

Comment faire une enquête ?
L’enquêteur présente éventuellement une attestation ou un justificatif qui rappelle le nom de l’organisme, le thème de l’enquête ou son objectif, la confidentialité et les références d’une personne qu’on peut joindre pour informations complémentaires, notamment l’autorité de base rencontrée avant d’entrer en contact avec les enquêtés.
Comment présenter les résultats d’une enquête ?
L’analyse et la présentation des résultats de l’enquête consistent à : T raiter les données selon les techniques appropriées : il s’agit d’appliquer les méthodes d’analyse quantitative ou qualitative qui permettent de répondre aux questions de recherche et de tester les hypothèses (statistiques descriptives, tests d’hypothèses, analyses
Qu'est-ce que les techniques d'enquête ?
Ce module de « Techniques d’enquête » a pour objectif de permettre aux cadres de REMA de maîtriser les techniques de conduire une enquête par sondage, de la conception à la production du rapport final. Il se veut être un guide contenant les grandes étapes pour mener correctement une enquête en vue d’obtenir des données statistiques de qualité.
Quels sont les différents types d’enquêtes ?
En effet : dans les enquêtes administratives ou juridiques, on parle de inquiry, la police fait des investigations ou inquests, le journaliste qui réalise une enquête de reportage fait un newspaper report. les enquêtes sociologiques ou statistiques sont des surveys, et les sondages d’opinion sont des surveys of public opinion.

Population et individus :

On appelle population un ensemble fini d’objets sur lesquels une étude se porte. Ces objets sont appelés individus/unités statistiques. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Base de sondage :

On appelle base de sondage une liste qui répertorie tous les individus d’une population. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Enquête :

Étude d’une question faite en réunissant des opinions, des témoignages et des expé- riences. Le résultat d’une enquête vise à donner une “réponse plausible” à une question. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Enquête statistique :

Enquête dont les principaux outils d’analyse sont de nature statistique. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Sondage :

Enquête statistique dont le but est de connaître, à un moment donné, la manière dont se répartissent les opinions individuelles à propos d’une question donnée. Le résultat d’un sondage est une “photographie chiffrée” d’une actualité. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Chargé d’études :

Un chargé d’études est celui qui met en œuvre une enquête statistique ou un sondage. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

1.3 Étapes d’une enquête

Une enquête statistique se planifie avec les étapes suivantes : chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Objectifs (et contraintes) :

Dans un premier temps, il faut clarifier les objectifs principaux de l’enquête statistique. Une fois clarifiés, il ne faut pas perdre ces objectifs de vue durant tout le processus. Pour les atteindre, des contraintes pratiques doivent être prises en compte (budget modeste, temps restreint, etc.). Il s’agit de bien identifier ces contraintes et de r

Échantillonnage :

Pour des raisons pratiques (budget, temps, etc.), il est souvent impossible d’accéder à tous les individus d’une population. Il faut donc sélectionner un certain nombre d’individus, constituant ainsi un échantillon d’individus, qui soit le plus représentatif possible de cette population. Dès lors, les questions suivantes se posent : Combien d’indiv

Questionnaire :

Pour collecter les informations nécessaires, un questionnaire est (souvent) néces- saire. Il y a alors des règles à respecter pour optimiser la qualité du questionnaire. Il faut aussi penser à l’administration du questionnaire. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Données :

Le traitement du questionnaire nous amène les données brutes. Afin qu’elles soient directement analysables avec un logiciel, il faut “nettoyer ces données”, puis les mettre sous une forme arrangeante en fonction des objectifs, etc. Si l’échantillon des individus qui ont répondu n’est pas représentatif de la population, on est parfois obligé de le p

Analyse :

Une fois disponibles et prêtes, il s’agit d’analyser les données avec des outils performants (R, Python, SAS, etc.). Cette analyse doit être interprétée afin d’apporter des réponses aux objectifs de départ. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Publication :

Une fois les résultats obtenus, il s’agit de les publier sous la forme de rapports, d’articles, etc., avec le support de graphiques et tableaux adaptés. Dans le reste du document, nous allons traiter des points précédents en détail. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

2.1 Taille de l’échantillon

Le choix d’une taille de l’échantillon est complexe. Pour résumer : “plus il y a d’individus, plus le degré de précision de l’enquête sera fort, mais les contraintes pratiques nous obligent à limiter le nombre d’individus”. L’idéal est de trouver un compromis entre nombre minimum d’individus à sélectionner, le degré de précision de l’enquête et sa

2.2 Types d’échantillonnage

On distingue deux types d’échantillonnage : l’échantillonnage probabiliste qui repose sur des techniques aléatoires de sélection, l’échantillonnage non-probabiliste qui repose sur des techniques empiriques de sélection. Les méthodes d’échantillonnage probabiliste les plus utilisées sont les suivantes : l’échantillonnage aléatoire simple, l’échantil

2.3 Échantillonnages probabilistes

Les principales méthodes d’échantillonnage probabiliste sont présentées ci-dessous. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

2.3.1 Échantillonnage aléatoire simple

L’échantillonnage aléatoire simple part du principe que tous les individus ont une chance égale d’être sélectionné. Pour constituer l’échantillon, on distingue l’échantillonnage aléatoire simple “sans remise” quand on sélectionne des individus tous différents, “avec remise” quand un ou plusieurs individus peuvent être sélectionnés plusieurs fois. L

2.3.2 Échantillonnage systématique

L’échantillonnage systématique consiste à numéroter et lister tous les individus de la population (dans l’ordre que l’on veut), de prendre un individu au hasard parmi les premiers numéros, disons i le -ème, de se fixer un écart de m individus, et de compléter l’échantillon en prenant les individus chesneau.users.lmno.cnrs.fr

2.3.3 Échantillonnage aléatoire avec probabilités inégales

L’échantillonnage aléatoire avec probabilités inégales part du principe que certains individus ont plus ou moins de chances d’être sélectionnés. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

Exemple :

En reprenant le contexte “étudiants”, un exemple d’échantillonnage aléatoire avec proba- bilités inégales est le suivant : On peut penser à pondérer la probabilité de sélectionner un étudiant en fonction de la taille de son université. On peut alors accorder plus d’importance aux étudiants des petites universités pour augmenter leurs chances de fig

2.3.4 Échantillonnage stratifié

On appelle strate un groupe homogène d’individus dans une population. Si la population peut se diviser en plusieurs strates pertinentes dans le contexte, il est judicieux de les prendre en compte pour constituer un échantillon le plus représentatif possible. Dès lors, l’échantillonnage stratifié consiste à faire un échantillonnage aléatoire simple

2.3.5 Échantillonnage en grappes

L’échantillonnage en grappes est une version “rustique et pratique” de l’échantillonnage stratifié. Si la population se divise en plusieurs groupes d’individus, souvent au sens géographique du terme, l’échantillonnage en grappes consiste à choisir au hasard plusieurs de ces groupes : une fois un groupe sélectionné, on considère tous ses individus d

2.3.6 Échantillonnage à deux degrés

En quelque sorte, l’échantillonnage à deux degrés est une version améliorée de l’échantillonnage en grappes, souvent utilisé quand les groupes sont de grandes tailles. Il se déroule en deux temps : D’abord, on choisit au hasard des groupes (comme avec un échantillonnage en grappes), Puis, dans chacun des groupes choisis, on sélectionne des individu

2.3.7 Échantillonnage à deux phases

En quelque sorte, l’échantillonnage à deux phases permet de révéler des strates inconnues au premier abord, et de les utiliser pour obtenir un échantillon représentatif. Elle se déroule en deux temps : D’abord, on choisit au hasard des individus (comme avec un échantillonnage aléatoire simple) et leur poser une (ou plusieurs) question discriminante

2.4 Échantillonnages non-probabilistes

Les principales méthodes d’échantillonnage non-probabiliste sont présentées ci-dessous. On rappelle que celles-ci sont souvent simples et pratiques. Toutefois, il n’y a pas moyen de savoir si l’échantillon obtenu est représentatif, et la précision des estimations qui en découlent sont incertaines. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

2.4.1 Échantillonnage de commodité ou à l’aveuglette

L’échantillonnage de commodité ou à l’aveuglette consiste à sélectionner les individus dont on a immédiatement accès, sans discrimination particulière. chesneau.users.lmno.cnrs.fr

2.4.2 Échantillonnage volontaire

La gestion des données manquantes. À partir des différentes sources de votre choix (recensement de la population, sirène, clap,

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