exercices corriges d'estimation


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Exercice 5 (˝˝) Un jeu télévisé consiste à poser à un candidat une succession de questions à choix multiples Les questions sont posées dans un ordre de difficulté croissant et rapportent de plus en plus d’argent au candidat L’équipe qui conçoit les questions décide de tester la difficulté d’une d’entre elles pour savoir

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Semaine 1: Exercices de révision Éléments de corrigé Les exercices 1 à 3 portent sur les estimateurs l\'exercice 4 sur un exemple d\'utilisation de la méthode des moments les exercices 5 à 7 sur les tests et ICs Exercice 1 Soit un n-échantillon (X 1 X n) iid de loi de Bernoulli B(1p) 1 Soit pb= P n i=1 X

  • Comment calculer la loi exacte ?

    La loi exacte suivie par X est une loi binomiale de paramètres : n; p. E(X) = 0:75n et VarX = 0:25 0:75n. p Comme n > 150, on peut faire l’approximation par la loi normale d’espérance 0;75n et d’écart-type s = 0:25 0:75n. P[X > 150] 6 0:05 si P[X 6 150] > 0:95 si: P[ p X 0:75n 6 p 150 0:75n ] > 0:95.

  • Comment calculer le paramètre d'une fonction ?

    Expliciter, en fonction de p, la valeur de L(p). Étudier les variations de la fonction f : p 7! ln(L(p)). Montrer que f et donc L admet un maximum. On note p le point en lequel f atteint ce maximum. Elle est choisie comme estimation du paramètre p.

  • Comment calculer l'espérance d'un entier ?

    b) Pour tout entier strictement positif n, on pose : Zn = min (X1; : : : ; Xn). Déterminer la fonction de répartition de Zn, puis reconnaître sa loi et préciser son espérance. Quelle est la limite de cette dernière quand n tend vers +1 ?

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