exercices sur les espaces vectoriels et applications linéaires


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PDF Feuille dexercices n°7 : Applications linéaires

Montrer que u est une application linéaire b Déterminer le noyau de u On donnera une base de ces espaces vectoriels Exercice 3 ( ) Soit P = (1 1 2 2 )

PDF Feuille de TD □ Applications linéaires □

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PDF Applications linéaires matrices déterminants

Allez à : Correction exercice 23 Exercice 24 Question de cours Soit une que le noyau d'une application linéaire un sous-espace vectoriel de ℝ3 Et 

PDF Applications linéaires

Exercice 3 Soit E un espace vectoriel et soient E1 et E2 deux sous-espaces vectoriels de dimension finie de E on définit l'application f : E1 ×E2 → E par f( 

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Exercice 1 [ 01703 ] [Correction] Les applications entre R-espaces vectoriels suivantes sont-elles linéaires : (a) f : R3 → R définie par f(x y 

PDF Espaces vectoriels et applications linéaires Correction des exercices

Exercice 32 : Soit E un espace vectoriel de dimension finie et (fg) deux endomorphismes de E avec E = Im(f)+Im(g) = Ker(f)+Ker(g) Montrer que E = Im(f)⊕ im 

PDF ESPACES VECTORIELS ET APPLICATIONS LINEAIRES { }

a) Montrer que est une application linéaire b) Déterminer et c) Montrer que est un automorphisme de E Exercice 9 Dans l'espace )( 2 R M = E on 

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Exercice 11 Vérifier les assertions suivantes : (a) C est un R – espace vectoriel ; (b) (x y) ↦− → x + iy est un isomorphisme de R –espaces vectoriels de 

PDF Exercices corrigés algèbre linéaire

a) Soit E et F deux espaces vectoriels et T : E → F une application linéaire Alors on a nécessairement T(0E) = T(0 0E)=0 T(0E)=0F (une application linéaire 

  • Comment calculer le coefficient de l'application linéaire ?

    On notera cette fonction de manière équivalente : ou f : x → ax ou f(x) = ax. la fonction linéaire g de coefficient se note g : x → x ou g(x) = x.
    Remarques : pour toute fonction linéaire f de coefficient a, on a : f(0) = a × 0 = 0.

  • Comment montrer la linéarité d'une application ?

    Pour montrer que f est une application linéaire, il suffit de vérifier que f(u + λv) = f(u) + λf(v) pour tous u, v ∈ E,λ ∈ K.
    Propriétés.
    Si f:E → F est une application linéaire alors • f(0) = 0, • f(λ1u1 + ··· + λnun) = λ1f(u1) + ··· + λnf(un).

  • Comment montrer qu'une application est un espace vectoriel ?

    Si f est une application linéaire de E dans F, et g une application linéaire de F dans G alors g ◦ f est une application linéaire de E dans G.
    Le noyau de f est l'ensemble des v ∈ E tels que f(v) = 0.
    C'est un sous-espace vectoriel de E noté Ker(f).

  • Le noyau de f , noté par Ker(f ), est l'ensemble des antécédents du vecteur 0 : Ker(f ) = {x f (x) = 0} = {x Ax = 0} = l'ensemble solutions du système Ax = 0 . {y (−1 1 ) y ∈ R} = 〈 (−1 1 ) 〉.
    Donc une base est (−1 1 ) .

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