exercice de complexité d'algorithme
Calculs de complexité dalgorithmes
Complexités d'un algorithme ○Un algorithme à partir d'une donnée établit un résultat ○La taille de la donnée est mesurée par un entier n |
Complexité Corrigé
12 mar 2012 · Comme la boucle s'exécute n fois le temps d'exécution du programme est alors en Θ(n) 2 Correction de l'exercice 1 2 Le programme étudié est |
Comment calculer la complexité de l'algorithme ?
La complexité de cet algorithme est dite quadratique.
Ce sera le cas de tous les algorithmes avec T(n)=an2+bn+c T ( n ) = a n 2 + b n + c où a , b et c sont des réels.Comment calculer la complexité d'un algorithme récursif ?
La complexité est donc T(n)=n0log2(n)=log2(n). donc a=2, b=2 et f(n)=Θ(1).
Dans ce cas logb(a)=log2(2)=1 et f(n)=Θ(n0).Comment calculer la complexité d'un algorithme de tri ?
Complexité des algorithmes
Afin d'évaluer la complexité des différents algorithmes de tri présentés, on comptera le nombre de comparaisons et d'échanges de valeur entre deux éléments du tableau sans prendre en compte les affectations et comparaisons sur des variables de comptage de boucles.- p = O(log n).
La complexité temporelle dans le pire des cas de la fonction recherche_dichotomique, somme d'opérations en O(1) et d'une boucle en O(log n), est donc en O(log n).
Q1 Le nombre n est une mesure de la taille du problème considéré.
TD : Complexité des algorithmes
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Complexité Corrigé
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