Traitement d 'images - Détection de contours


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Détecter les contours d'une image constitue une étape préliminaire à de nombreuses applica- tions pratiques en traitement d'images : analyse d'images médicales 

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Ce document est une introduction au traitement d'images s'intéressant notamment à la détection de contours et à la segmentation Différents concepts y sont 

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Le lecteur intéressé pourra consulter l'ouvrage [3] [1] qui entreprend des études comparatives de plusieurs masques à partir d'images de test Le principal 

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Traitement d'image - Détection de contours Introduction : Quand une voiture autonome est en mouvement il est important qu'elle sache reconnaître les objets 

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Traitement d'images - Nicolas Vandenbroucke 128 Page 8 L'approche contour •Les différentes étapes de la détection de contours ▫Filtrage ▫Calcul du 

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cela exprime qu'une image de contours est obtenue par filtrage de l'image par la dérivée seconde d'un filtre passe- bas puis détection des zéros de la fonction 

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Le principe de la détection de contours repose donc sur l'étude des dérivées de la fonction d'intensité dans l'image : les extréma locaux du gradient de la fonc 

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Pour détecter les pixels d'arête il suffit d'appliquer un seuil sur l'amplitude du gradient et de ne conserver que les pixels au-dessus de ce seuil Le seuil 

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12 oct 2004 · La détection des contours d'une image est une opération non triviale puisqu'il existe un grand nombre de détecteurs et que chaque détecteur 

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Contours Régions Pré-traitements Méthodes dérivatives de détection de contours 2D Détection des maxima locaux de la norme du gradient dans la direction du 

  • Comment calculer le gradient d'une image ?

    le gradient d'une image, c'est ce qui est souvent utilisé pour détecter des contours dans une image.
    Le principe est de calculer la dérivée du signal dans les directions horizontales et verticales, puis de calculer la norme du vecteur formé par ces deux valeurs.

  • Comment prendre les contours d'une image ?

    Ajouter ou supprimer une bordure d'image
    Sélectionnez Format de l'image, puis sélectionnez la flèche en regard de Bordure de l'image.
    Sélectionnez la couleur souhaitée ou mélangez votre propre couleur en sélectionnant Autres couleurs de contour.
    Pointez sur Poids, puis choisissez le poids de ligne souhaité.

  • Filtre gaussien
    En pratique, la fonction est souvent échantillonnée sur ]−3σ,3σ[ , car elle est quasiment nulle en dehors de cet intervalle.
    De plus, le filtre gaussien est séparable : son noyau peut-être écrit comme un produit de deux noyaux plus simples.
    En effet, e−x2+y22σ2=e−x22σ2. e−y22σ2 , donc H=H⊤x.

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