caractéristique de dispersion definition
Chapitre 5 Statistiques descriptives : Paramètres de dispersion
Interpréter les paramètres de dispersion : écart inter-quartile écart-type Plan du cours 1 Écart interquartile 2 Variance 3 Écart-type D Thomine 5 |
Chapitre III : Les caractéristiques de dispersion
1- Définition : la variance est la moyenne arithmétique des carrés des écarts de la variable xi à sa moyenne arithmétique x Elle se définit par la quantité |
Cours CH V Statistique II caractéristiques de position et –
Dans une série statistique les caractéristiques de dispersion sont : - l'écart moyen - l'écart type Page 8 Cours CH V Statistique II Caractéristiques de |
S13 La dispersion statistique
Dispersion statistique : définition On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler à se |
Qu'est-ce qu'une caractéristique de dispersion ?
Une caractéristique de dispersion donne une idée de l'éparpillement des valeurs collectées lors d'une enquête ou d'une série de mesures.
Quels sont les différents types de dispersion ?
Types de dispersion
Dispersion passive.Dispersion active : la vection.Dispersion spatiale et temporelle.Dispersion au cours de la vie.Quels sont les principaux indices de dispersion ?
Les plus courants sont la variance, l'écart-type et l'écart interquartile.
Ces indicateurs complètent l'information apportée par les indicateurs de position ou de tendance centrale, mesurés par la moyenne ou la médiane.- C'est le ratio entre l'écart-type σx et la moyenne ¯x d'une variable quantitative X .
Plus il est important , plus la dispersion est grande.
Plus il est proche de 0, plus les données sont homogènes.
Il souffre des mêmes inconvénients que la moyenne et l'écart-type : il est sensible aux valeurs extrêmes.
S1.3 La dispersion statistique
Dispersion statistique : définition. On appelle dispersion statistique Caractéristiques de la distribution normale. Caractéristiques de la courbe ... |
Première ES - Statistiques descriptives - Variance et écart type
Variance et écart type. I) Rappel : la moyenne (caractéristique de position ). 1) Définition II) Variance et écart type (caractéristique de dispersion). |
Cours de statistique descriptive
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... Sa définition purement mathématique est un peu rébarbative mais son utilité ... |
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
L'étendue est une caractéristique de dispersion. 5) Quartiles écart interquartile. Définitions : Le premier quartile est la plus petite valeur de la série |
MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION On
Moyennes. L'indicateur le plus couramment utilisé est la moyenne empi- rique ou moyenne arithmétique. Définition 1 (Moyenne arithmétique). On appelle |
Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type
1) Définition II) Variance et écart type (caractéristique de dispersion). 1) Définition ... En reprenant la formule de définition :. |
Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
objectif: mesurer la dispersion des valeurs d'une variable statistique. Elles ont de par leur définition des caractéristiques. |
Statistiques descriptives et exercices
Nous nous intéressons au caractéristique des unités qui peuvent prendre différentes valeurs. Définition 4. On appelle caractère (ou variable statistique |
Une définition fonctionnelle de la dispersion en statistique et en
1 mars 2002 A functional definition of the dispersion in statistics and ... propriété caractéristique des f.c. (parmi les f.r. à support ? 0). |
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Définition : La Statistique c'est l'étude des variations observables. C'est la caractéristique de dispersion la plus utilisée avec l'écart quadratique ... |
S13 La dispersion statistique
Dispersion statistique : définition On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler à se disperser de part et d'autre d'une valeur centrale On distingue la dispersion absolue(mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative(mesurée par un nombre sans |
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quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable |
Qu'est-ce que la dispersion ?
La première caractéristique de dispersion est « l’étendue » Ce paramètre est également appelé « intervalle de variation ». Cette caractéristique est la plus simple mais aussi la moins significative . Par définition : l ‘ « étendue » ( e ) d’une série statistique est la différence entre la plus grand valeur et la plus petite valeur du caractère.
Comment calculer la dispersion absolue?
Elle exprime la dispersion dans une unité de l’ordre du carré de l’unité de mesure du caractère. • Pour obtenir un paramètre de dispersion absolue, on calcule la racine carrée de la variance •L'écart type, noté?xest la racine carré de la moyenne des carrés des écarts à la moyenne,
Quelle est la différence entre caractéristiques de position et dispersion ?
Important : alors que les caractéristiques de position sont des valeurs de la série statistique représentant des « points » sur l’axe des abscisses ( par exemple : = 110 ) les caractéristiques de dispersion sont des valeurs qui ne figurent pas dans la série statistique et qui représentent des segments sur l’axe des abscisses.
Quelle est la différence entre dispersion statistique et répartition géographique?
Dispersion statistique et répartition géographique Dispersion statistique et répartition géographique intensité de la dispersion statistique Distribution statistique de X forte grandes différences des valeurs de X
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S13 La dispersion statistique |
Seconde - Paramètres de position et de dispersion |
Chapitre III : Les caractéristiques de dispersion - CanalBlog |
Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion |
Caractéristiques de dispersion complements |
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Comment calculer la dispersion d’une série statistique ?
- II Mesures de dispersion a) L’étendue L’étendue d’une série statistique est égale à la différence entre la plus grande et la plus petite des données de la série.
. Dans l’exemple 1l ‘étendue e = 260 – 235 = 25 Dans l’exemple 2l’étendue e = 300 – 40 = 260 b) l’écart interquartile
Chapitre 2 Caractéristiques des distributions à une variable
Caractéristiques de tendance centrale Caractéristiques de dispersion Caractéristiques de concentration Mode Mode d'une variable statistique Définition |
Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
objectif: mesurer la dispersion des valeurs d'une variable statistique Elles ont de par leur définition des caractéristiques, des avantages et des inconvénients |
Statistiques descriptives : Mesures de tendance - Dimension K
Mesures de tendance centrale et de dispersion Définition (Moyenne arithmétique) Comme le nom l'indique les indicateurs de dispersions permettent de |
MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION On
L'indicateur le plus couramment utilisé est la moyenne empi- rique ou moyenne arithmétique Définition 1 (Moyenne arithmétique) On appelle moyenne |
Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a ) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x1 |
Chapitre 8 : Statistiques I Caractéristique de Position
Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série |
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
Définition : La moyenne d'une série de valeurs, pondérée par les effectifs, est le nombre obtenu : - en additionnant les produits de chaque valeur par son effectif, - |