caractéristique de position et de dispersion
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Chapitre 4 Statistiques descriptives : Paramètres de position
Les paramètres de dispersion mesurent combien les observations s'éloignent de la valeur centrale Le plus important est l'écart-type D Thomine 5 |
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Chapitre 5 Statistiques descriptives : Paramètres de dispersion
Si la variables statistique a une unité (ans mètres clients ) alors les paramètres de positions (moyenne médiane quartiles déciles) l'écart inter- |
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Seconde
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a c) Propriété 2 Si on ajoute le même nombre k à toutes les valeurs de la |
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Statistiques descriptives I Caractéristiques de position dune série
II Caractéristiques de dispersion d'une série statistique 1) Etendue - Rappel Définition 4 On note e l'entendue d'une série statistique L'étendue d'une |
Quelles sont les caractéristiques de dispersion ?
Les quatre paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l'étendue, l'intervalle interquantiles, l'écart absolu moyen et l'écart type.
Exemple : la dispersion des notes du Pr X est de 13-7=6 points alors que celle du Pr Y est de 20-0=20 points.Quelles sont les caractéristiques de position ?
Caractéristiques de position : mode, médiane, quantile, moyenne.
Caractéristiques de dispersion : étendue de série, intervalle quartile, écart moyen, fluctuation ou variance, écart-type.
Coefficient de corrélation.Quelles sont les caractéristiques de position en statistique ?
Les caractéristiques de position sont les quartiles, les quintiles, les déciles et les centiles.
Les quartiles partagent l'effectif total en quatre parties égales.
Les quintiles partagent l'effectif total en cinq parties égales.- Il existe des mesures de position (moyenne et médiane) qui estiment la tendance centrale (« centre de gravité ») d'une population, et des mesures de dispersion (ecart-type et intervalle interquartile notamment) qui estiment son étalement.
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Chapitre 8 : Statistiques I. Caractéristique de Position
I. Caractéristique de Position. 1) La moyenne. Activité 1 p 180. La moyenne d'une série est égale au Caractéristiques de dispersion. 1) L'étendue. |
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Cours CH V Statistique II caractéristiques de position et –
Cours CH V Statistique II Caractéristiques de position et de dispersion Page 2 / 9. On repère la classe qui est affectée du plus grand effectif. |
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Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
-Calculer et interpréter une moyenne pondérée. -Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total. |
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Exercice 1 : Exercice 2 :
La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ? 4) Compléter le tableau vert présentant les données regroupées par classe d'amplitude 4 |
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Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Paramètres de position et de dispersion. I) Mesures de position. 1) La moyenne a) Définition. Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :. |
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Statistiques descriptives et exercices
2.7 La dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne . . . . . . . . . . . . . 24 2.4 Paramètres de position (caractéristique de tendance cen-. |
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Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion. 19. CHAPITRE. 21. 57 43. 47. 5. = 210. 5. = 42. +. +25 38. + +. En moyenne il y a 42 élèves par |
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Exercice 1 : Exercice 2 :
La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ? 4) Compléter le tableau vert présentant les données regroupées par classe d'amplitude 4 |
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Méthodes dajustements graphiques : Diagramme Quantile
bissectrice évoquera une erreur sur le choix des caractéristiques de position et de dispersion. II.1.a Cas d'une série d'observations non classées. |
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Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
Les valeurs de la dispersion de la distribution : variance l'écart type et Calculer les indicateurs de position et ceux de dispersion et compléter le ... |
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I Caractéristique de Position - AlloSchool
Ex 10 et 11 p 186 / Ex 14 et 15 p 187 II Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande plus la série est hétérogène |
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Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Cours CH V Statistique II Caractéristiques de position et de dispersion Page 8 / 9 1) L’écart moyen : L’écart moyen est la moyenne arithmétique des écarts en valeur absolue entre les valeurs et la moyenne de la série Exemple : Soit la série statistique regroupant les notes obtenues lors d’un BEP blanc par une classe |
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Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion Compétences : -Calculer et interpréter une moyenne pondérée -Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total transmath : qcm p 108 + activité 1 p 109 |
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Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position
de l' "emplacement" du centre et une mesure de la dispersion des observations autour de ce centre Dans ce chapitre nous examinerons la première des deux caractéristiques d'une v s quantitative soit les mesures de tendance centrale On peut distinguer trois types de mesure relative au centre de la distribution qui sont utilisés les plus |
Caractéristiques de Position
1.1. Notion de mode
Caractéristiques de Dispersion
2.1. Étendue de la série
Quels sont les paramètres de position et de dispersion ?
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x 1x 2..... x p Effectif n 1n 2..... n p Effectif total : N = b? Ú Û E® E b?b? La moyenne de cette série statistique est le réel, noté ?x, tel que : Ú Ú Ûb? Û b?b?b? z Exemple 1:
Quels sont les indicateurs de position et de dispersion ?
Comparer et interpréter des séries statistiques à l’aide d’indicateurs de position et de dispersion calculés avec les fonctions statistiques d'une calculatrice ou d'un tableur. Connaissances: Indicateurs de position : mode, classe modale, moyenne, médiane, quartiles.Indicateurs de dispersion : étendue, écart type, écart interquartile Q3 – Q1.
Quelle est la première caractéristique de dispersion ?
20 En résumé : La première caractéristique de dispersion estr « l’étendue » Ce paramètre est également appelér « intervalle de variation ». Cette caractéristique est la plusr simple mais aussi la moinsr significative .
Comment calculer la dispersion d’une série ?
Caractéristiques de dispersion L’étendue de la série constitue déjà un renseignement. L’écart ? Q = Q 3 ? Q 1 donne l’intervalle des valeurs du caractère à partir de la population, constitué par l’ensemble des deux quarts autre que la médiane. L’écart moyen peut être défini par rapport à m ou a.
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| I Caractéristique de Position - Moutamadrisma |
| Seconde - Paramètres de position et de dispersion |
| I Caractéristique de Position |
| Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion |
| Statistiques descriptives I Caract´eristiques de position d |
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Quelles sont les caractéristiques de dispersion ?
Quelles sont les caractéristiques de position ?
Comment calculer les caractéristiques de dispersion ?
. Exemple : soit une série de mesures {8, 1, 2, 3, 7, 10, 9} ; la valeur maximale xmax est 10 et la valeur minimale xmin est 1.
. L'étendue de cette série statistique vaut donc 10-1 = 9.
Quels sont les indicateurs de position ?
. Ils se distinguent des indicateurs de dispersion qui décrivent la variabilité des valeurs de la série.
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Chapitre 8 : Statistiques I Caractéristique de Position
I Caractéristique de Position 1) La moyenne Activité 1 p 180 La moyenne Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est |
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Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a ) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x1 |
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Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion Compétences : -Calculer et interpréter une moyenne pondérée -Calculer et interpréter la |
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S13 La dispersion statistique
On appelle dispersion statistique, la tendance qu'ont les valeurs de la La position de chaque point est définie en Caractéristiques de la distribution normale |
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Chapitre 2 Caractéristiques des distributions à une variable
2 Caractéristiques de dispersion Etendue (intervalle de variation) Ecarts interquantiles Ecart absolu Ecart-type et variance Comparaison de séries statistiques |
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Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
position « jet étroit », presque toute l'eau est concentrée sur un seul point, c'est-à- dire le jet Calculer les mesures de dispersion de cette distribution Exercice 4 2 : La du prochain exercice est de les reconnaître selon leurs caractéristiques |
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Tables des matières - PAGE WEB DANDRE LEROY
I 3 Paramètres de position I 4 Paramètres de dispersion I 5 Paramètres de forme Les caractéristiques de tendance centrale essayent de donner la valeur |
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Statistiques descriptives : Mesures de tendance - Dimension K
Mesures de tendance centrale et de dispersion le «centre» d'une distribution doit «suivre» la transformation car celle-ci ne pertube pas la position relative |
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MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION On
Enfin, un indicateur de position souvent utilisé dans le cas d'un caractère discret est le mode, défini comme la valeur la plus fréquente dans la série d'observation |
