plan stable par un endomorphisme


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a) Montrer que les droites de E stables par f sont exactement celles qui sont engendrées par un vecteur propre de l'endomorphisme f b) Soit Á une forme 

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16 nov 2012 · (e) Un tel endomorphisme ne doit pas admettre de valeur propre (dans R) sinon il admet un vecteur propre et donc il existe une droite stable 

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Par suite l'espace engendré par X et Y est un plan et les égalités précédentes montrent qu'il est stable par U On en déduit l'existence d'un plan de E stable 

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1 1 L'endomorphisme induit Si F est stable par u alors u F (que l'on note alors uF ) est un endomorphisme de F et son polynôme minimal divise celui de u 

  • Comment montrer qu'un endomorphisme est stable ?

    Une droite est stable par un endomorphisme u si et seulement si elle est engendrée par un vecteur propre de u.
    En conséquence, tout sous-espace engendré par des vecteurs propres de u est stable par u.
    Si u est un endomorphisme diagonalisable de E alors tout sous-espace de E possède un supplémentaire stable par u.

  • Comment montrer qu'un espace vectoriel est stable ?

    On dit qu'un sous-espace vectoriel de est stable par s'il vérifie la propriété : « l'image par de tout élément de appartient à » ( f ( H ) ⊂ H ).

  • Comment montrer que F est stable par u ?

    On dit que F est stable par u (ou u -stable) si u(F)⊂F. u ( F ) ⊂ F .

  • Exemple 2 : Si a et b sont deux entiers naturels, leur somme a + b est toujours un entier naturel.
    L'ensemble N des entiers naturels « n'est pas sujet à changer suite à une somme », on dit que N est stable pour l'addition.
  • Comment montrer qu'un plan est stable par un endomorphisme ?

    Une droite est stable par un endomorphisme u si et seulement si elle est engendrée par un vecteur propre de u. En conséquence, tout sous-espace engendré par des vecteurs propres de u est stable par u. Si u est un endomorphisme diagonalisable de E alors tout sous-espace de E poss? un supplémentaire stable par u.
  • Comment montrer qu'un plan est stable ?

    Que dire d'un plan stable ? R 16. Si un plan est contenu dans un sous-espace propre, alors il est stable. Plus précisément, si le plan F est contenu dans le sous-espace propre Ker(f ? ? Id), alors l'endomor- phisme de F induit par restriction de f est simplement l'ho- mothétie de rapport ?.
  • Quand un endomorphisme est diagonalisable ?

    Un endomorphisme u qui n'a qu'un nombre fini de valeurs propres (ce qui est toujours le cas en dimension finie) est diagonalisable si et seulement s'il est annulé par un polynôme scindé et à racines simples.
  • Un endomorphisme u de E est diagonalisable s'il existe une base de E formée de vecteurs propres de u . Une matrice est diagonalisable si elle est semblable à une matrice diagonale.
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Une droite est stable par un endomorphisme u si et seulement si elle est engendrée par un vecteur propre de u. En conséquence, tout sous-espace engendré par des vecteurs propres de u est stable par u. Si u est un endomorphisme diagonalisable de E alors tout sous-espace de E possède un supplémentaire stable par u.

Quel est le but de l'endomorphisme?

  • Pour u: EEun endomorphisme, le but de cette section est de déterminer le lien entre les matrices de udressées dans les bases Bet B0.
    . Cela nécessite l'introduction des matrices de passage .

Quelle est la différence entre un isomorphisme et un endormorphisme?

  • Une application linéaire u: EF entre espaces vectoriels qui est bijective s'appelle un isomorphisme entre E et F.
    . Un endormorphisme u: E E d'un espace vectoriel Equi est bijectif s'appelle un isomorphisme de E.
    . Deux espaces vectoriels entre lesquels il existe un isomorphisme sont dits isomorphes . 2

Comment savoir si un morphisme est linéaire?

  • On dit que uest linéaire ou que c'est un morphisme si et seulement si : 8x;y2E;8\u0015;\u00162R; u(\u0015x+\u0016y) = \u0015u(x)+\u0016u(y): Lorsque E= F, un morphisme de Edans lui même s'appelle un endomorphisme .
    . Exemples. 1) Soient Eet F deux espaces vectoriels alors l' application nulle , qui à tout x2Efait correspondre 0










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