différence entre heuristique et métaheuristique

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Quelle est la différence entre une heuristique et une Métaheuristique ?
Une métaheuristique peut être adaptée pour différents types de problèmes, tandis qu'une heuristique est utilisée à un problème donné.
Quel est le sens des métaheuristiques ?
Les métaheuristiques sont des stratégies qui guident le processus de recherche .
L’objectif est d’explorer efficacement l’espace de recherche afin de trouver des solutions quasi optimales.
Les techniques qui constituent les algorithmes métaheuristiques vont des simples procédures de recherche locale aux processus d'apprentissage complexes.
Qu'est-ce que la théorie heuristique ?
Elle consiste à fonctionner par approches successives en s'appuyant, par exemple, sur des similitudes avec des problèmes déjà traités afin d'éliminer progressivement les alternatives et ne conserver qu'une série limitée de solutions pour tendre vers celle qui est optimale.
Deux types d'heuristiques sont principalement utilisées : les heuristiques de construction (par exemple les méthodes gloutonnes), qui construisent itérativement une solution, et les heuristiques de descente, qui à partir d'une solution donnée cherchent un optimum local.

Les heuristiques sont des méthodes conçues pour résoudre spécifiquement un type de problème, alors que les métaheuristiques visent à résoudre non pas un problème spécifiquement mais une gamme plus large de problèmes.

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Une métaheuristique peut être adaptée pour différents types de problèmes, tandis qu'une heuristique est utilisée à un problème donné.

Quelle est la différence entre une méthode d'optimisation heuristique et une méthode exacte ?

L'objectif d'une heuristique est donc de trouver une solution la plus proche possible de celle d'une méthode exacte tout en étant plus rapide.
. La qualité d'une méthode approchée va donc se calculer par rapport à l'écart obtenu entre sa solution et l'optimale.

Comment calculer l'heuristique ?

Cet algorithme utilise une heuristique qui calcule pour chaque nœud n le coût chemin g(n) depuis l`état initial jusqu'au nœud n.
. Le coût chemin g(n) est une fonction croissante le long d`un chemin : chacune n dans E, s dans Successeurs(n), g(n) <= g(s).

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