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Comment interpréter le HR ?
Le HR peut être interprété comme un risque relatif.
C'est le facteur multiplicatif caractérisant l'effet du traitement, mais ce facteur s'applique sur les risques instantanés et non pas sur les risques.
Dans les publications, le HR est parfois présenté comme un risque relatif dont il est souvent proche numériquement.
Comment interpréter le RR ?
Un RR<1 signale donc un traitement bénéfique.
Un risque relatif de 1 traduit un traitement sans efficacité : la fréquence de l'événement est la même avec ou sans traitement.
Un RR>1 témoigne d'un traitement délétère qui augmente la fréquence de l'événement.
Comment calculer le RR ?
Le Risque Relatif (RR) d'un événement est le rapport entre la probabilité de l'évènement chez les exposés et la probabilité de l'évènement chez les non exposés.
Dans notre exemple la probabilité de décès est de 30/100 = 0.3 chez les exposés et de 10/100 = 0.1 chez les non exposés.
Le RR est donc égal à 0.3/0.1 = 3.
Odds Ratio (Rapport des cotes) :
OR (ou RC) = (A*D/B*C)

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Comment analyser un hazard ratio ?
Si le hazards ratio est supérieur à 1 : le facteur augmente la probabilité d'occurrence de l'évènement, et inversement. Si l'intervalle de confiance de ce hazards ratio ne comprend pas 1, on dit qu'il est statistiquement significatif et p est inférieur à 0.05.
Quelle est la différence entre l'odds ratio et le hazard ratio ?
Les rapports de risque diffèrent des risques relatifs (RR) et des rapports de cotes (OR) en ce que les RR et les OR sont cumulatifs sur l'ensemble d'une étude, en utilisant un critère d'évaluation défini, tandis que les RR représentent le risque instantané sur la période de l'étude, ou un sous-ensemble de celle-ci.
Comment trouver l'intervalle de confiance d'un hazard ratio ?
Prendre le logarithme naturel de la limite supérieure moins le logarithme naturel de la limite inférieure. Divide by 2 times the standard error . Pour l'intervalle de confiance à 95 %, ce serait 2 x 1,96 = 3,92, pour l'intervalle de confiance à 90 %, ce serait donc 2 x 1,645 = 3,29, et pour les intervalles de confiance à 99 %, ce serait 2 x 2,575 = 5,15.
Le log hazard ratio (expérimental par rapport au contrôle) est estimé par (O – E)/V , qui a une erreur standard de 1/?V, où O est le nombre observé d'événements sur l'intervention expérimentale, E est le logrank attendu du nombre d'événements événements sur l'intervention expérimentale, O - E est la statistique du log-rank et V est la variance

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Comment interpréter les odds ratio ?

Un odds ratio de 1 correspond à l'absence d'effet.
. En cas d'effet bénéfique, l'odds ratio est inférieur à 1 et il est supérieur à 1 en cas d'effet délétère.
. Plus l'odds ratio est éloigné de 1, plus l'effet est important.
. L'odds ratio peut aussi se calculer directement à partir de la table de contingence.

Comment interpréter un RR ?

Le RR est l'indicateur le plus facile à interpréter. Par exemple, un RR égal à 3.0 signifie que les patients exposés ont 3 fois plus de risques d'avoir l'évènement par rapport aux non exposés.

Comment interpréter une courbe de survie ?

La lecture horizontale de la courbe permet d'identifier, à partir de l'axe des ordonnées, la probabilité de survie qui nous intéresse, par exemple 50 %, et de tracer horizontalement jusqu'à croiser la courbe de survie.
. La correspondance sur l'axe des abscisses nous donne alors un temps, la médiane de survie.

Quand utiliser l'odds ratio ?

L'odds ratio est fréquemment utilisé pour mettre en évidence la force d'une association entre des facteurs de risque et des résultats cliniques.
. Il peut être traduit en fran?is en « rapport de cotes ».

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