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Comment calculer le hazard ratio ?
Le rapport de ces risques est appelé risque relatif (RR); il vaut (15/282)/(40/250) = 0,33 (IC à 95 % de 0,18 à 0,59), ce qui signifie que la colchicine diminue de 67 % le risque d'évènement cardiovasculaire.
Comment interpréter le HR ?
Le HR peut être interprété comme un risque relatif.
C'est le facteur multiplicatif caractérisant l'effet du traitement, mais ce facteur s'applique sur les risques instantanés et non pas sur les risques.
Dans les publications, le HR est parfois présenté comme un risque relatif dont il est souvent proche numériquement.
Comment calculer l'intervalle de confiance à 95% ?
Exprimé en pourcentage, il est très souvent de 95 %.
La valeur Z pour un niveau de confiance de 95 % est de 1,96 : Z = 1,96.
Dans l'exemple, la formule serait : 100 ± 1,960 (5/7,071).
L'intervalle de confiance se situe entre 98,61 et 101,39.
Le seuil de 95% signifie qu'on admet un risque d'erreur de 5%: on peut réduire ce risque (par exemple à 1%), mais alors l'Intervalle de Confiance sera plus large, donc moins précis.

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Comment interpréter un HR ?
Le HR peut être interprété comme un risque relatif. C'est le facteur multiplicatif caractérisant l'effet du traitement, mais ce facteur s'applique sur les risques instantanés et non pas sur les risques. Dans les publications, le HR est parfois présenté comme un risque relatif dont il est souvent proche numériquement.
Comment calculer l'intervalle de confiance à 95% ?
Pour un sondage de N personnes ayant pour résultat la fréquence f et la probabilité pp alors l'intervalle de confiance à 95% se calcule de la façon suivant : [p?1.96?f(1?p)/?n,p+1.96?p(1?p)/?n].
Pourquoi intervalle de confiance à 95% ?
L'Intervalle de Confiance à 95% est l'intervalle de valeur qui a 95% de chance de contenir la vraie valeur du paramètre estimé. Le seuil de 95% signifie qu'on admet un risque d'erreur de 5%: on peut réduire ce risque (par exemple à 1%), mais alors l'Intervalle de Confiance sera plus large, donc moins précis.
En pratique, on prend comme estimation de ?(X) la valeur s, l'écart-type de la série de mesures issues de l'échantillon. Ainsi l'on voit que pour augmenter la confiance, il faut élargir l'intervalle et pour obtenir un intervalle plus fin avec même degré de confiance, il faut augmenter la taille de l'échantillon.

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L'intervalle de confiance du rapport comprend la valeur 1 Lorsque l'intervalle de confiance d'un rapport de risques, de taux d'incidences ou de cotes comprend la valeur 1, on peut simplement conclure qu'on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle, ce qui équivaut à dire que l'on ne peut rien conclure.

Comment interpréter un HR ?

Le HR peut être interprété comme un risque relatif.
. C'est le facteur multiplicatif caractérisant l'effet du traitement, mais ce facteur s'applique sur les risques instantanés et non pas sur les risques.
. Dans les publications, le HR est parfois présenté comme un risque relatif dont il est souvent proche numériquement.

Comment interpréter les intervalles de confiance ?

L'intervalle de confiance (IC) à 95% est un intervalle de valeurs qui a 95% de chance de contenir la vraie valeur du paramètre estimé.
. Avec moins de rigueur, il est possible de dire que l'IC représente la fourchette de valeurs à l'intérieur de laquelle nous sommes certains à 95% de trouver la vraie valeur recherchée.

Comment calculer une intervalle de confiance à 95% ?

Par exemple, un sondage auprès de 1000 personnes sur une question fermée (à laquelle on ne peut répondre que par « oui » ou par « non »), est valable à plus ou moins environ 3 points de pourcentage, au niveau de 95 % (c'est-à-dire que cette marge de 3 points est erronée moins d'une fois sur 20).

Comment calculer l'intervalle de confiance ?

Comment calculer l'intervalle de confiance sur Excel ? Pour un sondage de N personnes ayant pour résultat la fréquence f et la probabilité pp alors l'intervalle de confiance à 95% se calcule de la façon suivant : [p?1.96?f(1?p)/?n,p+1.96?p(1?p)/?n].

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