intervalle de confiance seconde


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PDF Chapitre 3 Intervalles de confiance

INTERVALLES DE CONFIANCE La fonction φ est de classe C2et vérifie φ(0)=φ￿(0)=0 et φ￿￿(x) ≤ 1/4 pour tout x ≥ 0 D’après la formule de Taylor-Lagrange il existe donc κ ∈ [0s(b−a)] tel que φ(s(b−a))= s2(b−a)2 2 φ￿￿(κ) d’où φ(s(b−a))≤s2(b−a)2/8 et EesZ1≤er 2(b−a)2/8car s2=r2

PDF Intervalle de fluctuation Intervalle de confiance confiance

On utilise un intervalle de confiance lorsque l’on veut estimer une proportion inconnue p dans une population à partir de la fréquence f observée dans un échantillon (estimation par exemple dans le cadre d’un sondage) On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est connue ou si l’on fait une

PDF MODULE 2 : Estimation par intervalle de confiance

• [c1c 2] ou [g1(θˆ) g2(θˆ)] est appelé intervalle de confiance • c1c 2 sont les limites de confiance • 1− α: degré de confiance ou degré de certitude Le principe de l’estimation par intervalle de confiance est de proposer un encadrement d’un paramètre inconnu d’une population dont la loi elle est connue

  • Comment calculer l’intervalle de confiance associé ?

    f p ; f + p . intervalles associés f p ; f + p contiennent p. Une fois l’échantillon tiré, l’intervalle de confiance associé est entièrement fixé, il n’y a plus d’aléatoire à ce stade. Il est donc incorrect de dire que p a une probabilité 0,95 d’appartenir à cet intervalle (p est inconnu mais pas aléatoire).

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