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Comment résoudre une équation différentielle avec Python ?
Pour résoudre l'équation différentielle, il faut expliquer à odeint que vaut la dérivée en fonction de y et du temps (qui ici n'intervient pas directement mais les coefficients pourraient dépendre du temps par exemple). On explique donc cela sous forme de fonction appelée ici equation .Comment calculer l'erreur de consistance ?
L'erreur de consistance (locale) `a l'instant n est définie comme l'erreur commise par la solution exacte dans le schéma numérique : ?n = y(tn+1) ? y(tn) ? ?tF(tn,y(tn)).Comment montrer qu'une méthode est consistante ?
On voit qu'une méthode est consistante si elle est au moins d'ordre supérieur à 0. Cependant, la consistance n'est qu'une condition nécessaire pour la convergence d'une méthode, elle n'est pas suffisante : la méthode doit être consistante et zéro-stable pour garantir sa convergence.- 1Les solutions de l'équation différentielle y' = ay, a sont les fonctions de la forme x ? Ceax, où C est une constante réelle quelconque.2La fonction x ? est la solution particulière constante de l'équation différentielle y' = ay + b, où a et b sont deux réels avec a ? 0.
Comment résoudre les équations différentielles ?
. Dans la suite, on supposera toujours que a,b sont continues sur I .
Comment résoudre une équation différentielle d'ordre 1 ?
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La fonction odeint nous permet d'obtenir une résolution numérique de référence pour l'équation différentielle qui nous intéresse : def f(x, t): return np sin(t) |
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En revanche, l'expérience montre que même sur un grand intervalle de temps la solution fournie par la méthode d'Euler implicite continue de fournir un résultat |
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On a donc défini un nouveau schéma numérique connu sous le nom de schéma d'Euler implicite xn+1 = xn + hnf(tn+1,xn+1) 4 4 1 Consistance Calculons l'erreur |