tests statistiques pour les nuls

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Chapitre 6 TESTS STATISTIQUES

Définition : la région critique du test d’ajustement du c2 est l’intervalle : RC = [xa2 + ¥ [ dans lequel xa est déterminé de façon que P(X 2 2>xa 2) = a Exemple numérique : dans le cas du dé le degré de liberté est égal n à = 5 et pour a = 0 05 la table statistique donne xa2 = 11 07

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Statistique Descriptive Multidimensionnelle (pour les nuls)

damentale en statistique descriptive multidimensionnelle Cette m etho de permet de traiter simul-tan ement un nombre quelconque de variables toutes quantitatives Dans un premier paragraphe nous donnerons tout d’abord quelques indications sur ce que sont les m etho des de la statistique descriptive multidimensionnelle

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Statistiques pour statophobes

Statistiques pour statophobes Une introduction au monde des tests statistiques à l'intention des étudiants qui n'y entravent que pouic et qui détestent les maths par dessus le marché Denis Poinsot 2004 La libre reproduction et la diffusion de ce document sont non seulement autorisées mais les bienvenues du

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Tests statistiques élémentaires 12 Problématique

logiciel statistique Dans ce contexte les calculs et des exemples nu-mériques ne sont pas systématiquement détaillés Retour auplan du cours 1 Introduction 1 1 Objectif Confronté à des phénomènes complexes et aléatoires la prise de décision est difﬁcile et les outils adaptés de la théorie des tests ont pour objet de guider les

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Tests statistiques Notes de cours

L'indépendance statistique de deux variables Un test statistique peut aussi être utilisé pour véri er le succès (ou l'échec) d'une action entreprise pour modi er la valeur d'une statistique de population Par exemple On cherche à augmenter le nombre moyen des clients servis à l'heure qui est actuellement de 10

Comment calculer la statistique de test ?
Pour ce test, Xn est appelée la statistique de test. Alors, si H0 est vraie, comme l’expérience porte sur n = 9 années, on a Xn N(600; 1002=9). Les données relevées indiquent que xn = 610:2mm (c’est la moyenne ob- tenue sur toutes les années). L’hypothèse H1 étant de la forme > 600, on prendra la règle de décision suivante :
Qu'est-ce que la statistique de test ?
La statistique de test est S2 1=S2 2 qui ne doit être ni trop petite ni trop grande afin d’accepter H0. Ce rapport de deux variables suivant des lois du chi-deux est une variable aléatoire suivant une loi de Fisher à (n1 1) et (n2 1) degrés de liberté. En pratique, la plus grande quantité, disons 1, est placée au numérateur et S2 le
Est-ce que le test statistique est intéressant pour les filles ?
On sait évidemment depuis des lustres qu'il y a plus de filles que de garçons dans ce métier, ce test statistique ne nous apprend donc rien d'intéressant à lui tout seul (ce qui est le cas de beaucoup de tests statistiques, comme nous le verrons au chapitre suivant). Remarque 2.
Quel est le but d'un test statistique ?
On lui doit aussi les fameuses valeur Pfournies par les tests statistiques. Dans l'esprit de Fisher, le but du test est de rejeter des hypothèses nulles du type "pas d'effet" de manière à trier rapidement parmi des tas de traitements (agronomiques) lesquels ont probablement un effet.

A. Construire L’Hypothèse Nulle et L’Hypothèse Alternative

Le test statistique est utile lorsqu’il faut trancher entre 2 hypothèses : 1. H0 : hypothèse nulle, elle correspond à une situation de statu quo. 2. H1 : hypothèse alternative, elle correspond à l’hypothèse qu’on veut démontrer. En reprenant notre exemple, H0 : pA = pB, le taux de guérison est identique dans les 2 groupes, qu’ils aient bénéficié de

B. Déterminer Les Risques d’erreur

Après avoir posé nos hypothèses, on va accepter un risque d’erreur. En statistique, on n’est jamais sûr à 100%, on accepte toujours un risque de se tromper. lepcam.fr

C. Déterminer La Situation Du Test : unilatéral Ou bilatéral

Si H0 correspond à une égalité, H1 ne correspond pas forcément à une inégalité de type pA ≠ pB. pA ≠ pB signifie que le traitement A est supérieur au traitement B ou le traitement B est supérieur au traitement A Dans certains cas, il n’y a pas d’intérêt à montrer que A < B ou A > B, on veut juste montrer que A > B. Ex : un laboratoire veut mettre s

D. Choisir Le Test Adapté

Tableau récapitulatif(1) [gview file= »https://lepcam.fr/wp-content/uploads/2016/04/Choix-test-statistique.pdf »] Une multitude de tests statistiques existent. Chaque test a ses propres conditions d’application. Afin de déterminer le test adapté, on a besoin d’identifier certains critères : 1. Nature des variables 2. Nombre de groupes 3. Appariemen

E. Calcul Du « p » et Interprétation

Après avoir posé les hypothèses H0 et H1 posées ainsi que les risque alpha et beta, les données sont collectées. Lors de l’analyse statistique, on va retenir 1 des 2 hypothèses : soit on accepte H0, soit en rejette H0. Pour nous aider dans ce choix, on va calculer un paramètre désigné par la lettre « p ». 1. Définition : probabilité d’observer des

F. Corrélation n’est Pas Causalité

L’observation d’une corrélation statistiquement significative entre 2 variables ne justifie pas d’un lien de causalité. Dans le chapitre sur les essais étiologiques, afin d’établir un lien de causalité entre un facteur et un événement, il faut respecter un certain nombre de critères (Bradford-Hill). L’exemple le plus connu est issu d’un article du

Statistiques en pratique (4): Les étapes dun test statistique

STATISTIQUES DESCRIPTIVES (Cours complet) : CALCUL DE LA MOYENNE MÉDIANE VARIANCE ÉCART-TYPE

Statistiques en pratique (3): Les tests statistiques et leurs utilisations

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Quels sont les différents tests statistiques ?
Comparaison de deux fréquencesTest 2PCorrélationsCorrélation de 2 variablesR² et coefficient de studentCorrélation de k variables avec un YRégression multi linéaire
Comment faire des tests statistiques ?
D'un point de vue pratique, les principales étapes sont :
1Construire les hypothèses H0 et H1.2Déterminer les risques d'erreur alpha, beta.3Déterminer la situation du test : unilatéral ou bilatéral.4Choisir le test adapté : chaque test a ses conditions d'application.5Calculer le « p » gr? au test et l'interpréter.
Quels sont les grands principes d'un test statistique ?
Les tests statistiques permettent de contrôler la validité d'une hypothèse émise sur une population-mère, à partir des observations effectuées sur un échantillon. L'hypothèse ainsi énoncée est appelée hypothèse nulle ou H0.
L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.

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Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les tests statistiques : hypothèse nulle et alternative, risque d'erreur, test uni/bilatéral, choix, "p"...

Quels sont les tests statistiques ?

En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon de données.

Comment réaliser un test statistique ?

Les tests statistiques permettent de contrôler la validité d'une hypothèse émise sur une population-mère, à partir des observations effectuées sur un échantillon.
. L'hypothèse ainsi énoncée est appelée hypothèse nulle ou H0.

Quels sont les grands principes d'un test statistique ?

L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0.
. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.

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