exercice corrigé de data warehouse
Introduction aux data warehouses et à la modélisation en étoile
Data warehouse et data mart (cf. p.20). 1.3. Différence entre un DW et un Exercice. Stéphane Crozat. 19. Page 20. Contenus annexes. 1. Data warehouse et data ... |
Exercice 1 Exercice 2 Agence de voyages Compagnies aériennes
Enfin chaque patient et chaque clinique est d'une ville donnée. Présenter la structure du Datawarehouse. Exercice 3. Page 2. Datawarehouse. |
Chapitre 19: Entrepôts de données
Faites attention au point suivant. Une certaine marque peut vendre des produits de différentes (sous) catégories. Donc si on considère ces attributs de |
Des Tables aux Data cubes
Le treillis des cuboïdes d'un data warehouse forme un data cube. 2. Haïfa Exercice 1 (corrigé). 40. Haïfa Nakouri. ESEN 2019/ 2020 a) select sum(quantité). |
F_TD 1--Modèles__corrigé
Exercice 2. 1°) Concevoir un modèle en étoile qui permet d'analyser les b) Calculer l'opérateur CUBE sur le data mart Chausseria_01_02 avec l'approche MOLAP. |
Business Intelligence - M1DAC DataWarehouse
Jan 30 2017 ... data warehouse) désigne une base de données utilisée ... En plus des demandes précédentes (exercice 2) |
Série 2 : Modélisation dun Data Warehouse
Business Intelligence. 1er semestre. Série 2 : Modélisation d'un Data Warehouse. Exercice 1. Une entreprise de fabrication de vaisselle jetable souhaite mettre |
Exercice de modélisation dimensionnelle
Data mart 1: Performance des hôtels. Data mart 2: Performance des restaurants. • Durant quel mois y a-t-il le plus grand nombre de réservations de chambre |
TD Modélisation multi-dimensionnelle
Q 1.1 Donnez le schéma des tables du data-warehouse. Quelle est la table de Exercice 4 – Syst`eme bancaire - ANALYSE MULTI. On consid`ere les tables ... |
Bases de Données (BD3) – Corrigé de lexamen (durée : 3 heures)
Jan 13 2017 Le barême est donné à titre indicatif. Exercice 1 [Requêtes : 12 points]. Soit la base de données BANQUE contenant les tables suivantes : • ... |
Introduction aux data warehouses et à la modélisation en étoile
Cette base composée d'une seule table publique catalogue |
Des Tables aux Data cubes
Un data warehouse est basé sur un modèle multidimensionnel Un data cube ex: ventes |
F_TD 1--Modèles__corrigé
Exercice 1. Une entreprise de fabrication de vaisselle jetable souhaite mettre en place un système d'information décisionnel sous la forme d'un data mart |
Chapitre 19: Entrepôts de données
Faites attention au point suivant. Une certaine marque peut vendre des produits de différentes (sous) catégories. Donc si on considère ces attributs de |
Exercice de modélisation dimensionnelle
La tâche est de faire la conception de deux magasins de données (data marts) utilisant les données provenant des trois sources mentionnées ci-haut. Vous devrez |
Exercice 1 Exercice 2 Agence de voyages Compagnies aériennes
Datawarehouse. Travaux dirigés page 1. Exercice 1. On considère un entrepôt de données permettant d'observer les ventes de produits d'une entreprise. |
Introduction aux data warehouses : la modélisation en étoile
7 juin 2017 Intégrer vos deux sous-modèles pour proposer le modèle de votre data warehouse. Exercice. Stéphane Crozat. 19. Page 20. Vous pourrez augmenter ... |
Modélisation multidimensionnelle
être réalisables ! ? Types d'outils de restitution : ?Requêteurs et outils d'analyse. ?Outils de data mining |
Série 2 : Modélisation dun Data Warehouse
Business Intelligence. 1er semestre. Série 2 : Modélisation d'un Data Warehouse. Exercice 1. Une entreprise de fabrication de vaisselle jetable souhaite |
Exploitation multi-hiérarchique et multi-dimensionnelle dun data
1 sept. 2016 Exercice : Projet Fantastic : Exploitation multi-dimensionnelle de ... savoir interroger en SQL un data warehouse en vue d'applications. |
Comment fonctionne le data warehouse ?
En matière d’intégration dans le système de données existant, le fonctionnement du Data Warehouse est basé sur le processus ETL (Extract, Tranform, Load) permettant de charger les données issues des différentes applications.
Quels sont les différents types de data warehouses ?
On distingue trois catégories principales de Data Warehouses. Tout d’abord, les « Data Warehouses d’entreprise » (EDW) sont des entrepôts de données centralisés permettant d’assister les décisions de l’entreprise. Les données sont organisées et présentées de manière unifiée.
Quels sont les inconvénients d’un data warehouse ?
Néanmoins, les Data Warehouses ont aussi des inconvénients. Tout d’abord, il ne s’agit pas d’une solution idéale pour les données non structurées. En outre, la création et l’implémentation d’un entrepôt de données prennent du temps et requièrent souvent beaucoup de travail. Paradoxalement, un Warehouse peut rapidement devenir obsolète.
F_TD 1--Modèles__corrigé
Exercice 1 Une entreprise de fabrication de vaisselle jetable souhaite mettre en place un système d'information décisionnel sous la forme d'un data mart (un |
Support Cours & TD Datawarehouse
Cours TD Datawarehouse Pr A ELOUARDIGHI 4 Caractéristiques des données d'un DW • Orientées sujet : o Organisées autour de sujets majeurs de l' |
Exercice 1 Exercice 2 Agence de voyages Compagnies aériennes
Datawarehouse Travaux dirigés page 1 Exercice 1 On considère un entrepôt de données permettant d'observer les ventes de produits d'une entreprise |
Chapitre 19: Entrepôts de données
Faites attention au point suivant Une certaine marque peut vendre des produits de différentes (sous) catégories Donc, si on considère ces attributs de manière |
Exercice - fahmi-benrejab
Expliquer brièvement les critères cités ci-dessous du data warehouse «Le data Warehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non |
Série 2 : Modélisation dun Data Warehouse - ESEN
Business Intelligence 1er semestre Série 2 : Modélisation d'un Data Warehouse Exercice 1 Une entreprise de fabrication de vaisselle jetable souhaite mettre |
TD Business Intelligence BI LST IGI - cloudfrontnet
8 Exercice 2 Conception d'un entrepôt de do TD Business Intelligence BI LST IGI 2013/2014 ires réalisés par une entreprise Faire une représentation du cu |
Modélisation en étoile, conception et mise en œuvre - Orsys
corrigés des exercices pour les stages modélisation en étoile dans le cadre du projet Data Warehouse Définir les critères de qualité d'un Data Warehouse |
TP 01 Entrepôt de données et Analyse en ligne Cas détude 1 : On
TP 01 Entrepôt de données et Analyse en ligne Cas d'étude 1 : On veut construire un entrepôt de données afin de stocker les informations sur les consultations |
Data Warehouse Série N° 2 Année universitaire 2016-2017 Mr
Objectif de la série : Cube OLAP, Conception dimensionnelle et dimensionnement des entrepôts de données Exercice 1 : Extensions OLAP pour SQL Soit une |