exercices corrigés files d'attente

corrige. Tous les documents sont autorisés. Durée: 2h30. --. Exercice 1 Exercice 2 - File d'attente. On considère une file d'attente M/M/3. 1. Page 2 ...

Files d'attente. 117. 5 Exercices. NB : Les exercices qui suivent proposent surtout des développements ma- thématiques à base de techniques markoviennes. L 

par la propriété d'absence de mémoire de la loi exponentielle. 18. Page 19. Quelques exercices corrigés Exercice 1 (Calculs d'espérances et de variances).

EXERCICES PARTIE III. 35. EXERCICE 3.4.– [File d'attente]. Soit une file d'attente à un guichet. Le nombre de clients dans la file suit une loi de. Poisson de 

Probl`eme A : Files d'attente et magasins. Remarque : il est fortement recommandé d'implémenter et de tester les différentes classes de l'exercice sur machine.

3 jui. 2016 Files d'attente. 20/1. Page 21. Exercices 4 et 5. Dr Stephan Robert HEIG-Vd. Files d'attente. 21/1. Page 22. Applications aux dimensionnement ...

2 jan. 2019 6.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92. 7 Files ... 7.3 Cas général : Files d'attente G/G/1 .

Programmation dynamique chaînes de Markov

Corrigé de l'examen du 3 décembre 2015. Les processus de naissance et de mort Dans le cas des files d'attente M/M/1 on a λn = λ et µn+1 = µ pour tout n ...

Par extension elle contribue également à gérer les files d'attente. 1. Les conditions d'application du yield management sont les suivantes : • La 

Exercice 2 else. 1. Page 2. 1. Expliquez brièvement le sens de cette notation. Correction. Selon les notations de Kenda c'est une file d'attente avec.

2 jan. 2010 II Processus de sauts et files d'attente ... 7.2 Cas markoviens : Files d'attente M/M/s . ... A Solution de quelques exercices.

Les files d'attente sont aujourd'hui des phénomènes que l'on rencontre quotidiennement dans de très nombreux domaines et Quelques exercices corrigés.

Le lecteur trouvera ici les énoncés et corrigés des exercices proposés dans. "Probabilités pour l'ingénieur Soit une file d'attente à un guichet.

La théorie des files d'attente a de nombreuses applications en particulier Exercice 4 On considère un système d'attente du type M/M/1. Les clients.

3 jui. 2016 µ : Taux de service moyen par serveur. ? N(t) : Nombre de clients dans le système au temps t. Dr Stephan Robert HEIG-Vd. Files d'attente.

Programmation dynamique chaînes de Markov

amis A et B se trouvent dans cette file d'attente. 1. Quelle est la probabilité que les deux amis soient situés l'un derrière l'autre ?

Probl`eme A : Files d'attente et magasins. Remarque : il est fortement recommandé d'implémenter et de tester les différentes classes de l'exercice sur 

sur la performance d’une le d’attente il faut construire un mod ele de simulation On peut aussi utiliser un mod ele simpli e pour lequel les m etriques s’expriment par des equations analytiques Le mod ele de base en les d’attente se nomme M=M=1 et se g en eralise en notation de Kendall A=B=C=K=N=D:

Les files servent à traiter les données dans l'ordre où on les a reçues et permettent de : gérer des processus en attente d'une ressource système (par exemple la liste des travaux à éditer sur une imprimante) construire des systèmes de réservation etc

La file d’attente des threads prêts à l’instant t est : T23 T12 T22 T21 T11 T11 est en tête de file b) Les threads sont implémentés entièrement au niveau utilisateur Le noyau ordonnance l’exécution des processus selon l’algorithme du tourniquet avec un quantum de 2 unités Les

On considère une file d'attente avec des arrivées poisonnienne de deux classes de clients Le débit global est ? La proportion de clients de classe 1 est ? Les clients de la classe 1 ont priorité par rapport à ceux de la classe 2 il y a préemption et reprise La durée moyenne des services est S1 et

avec sa ?le d’attente Dans les deux cas on suppose que les temps de reponse R¯ et ceux d’at-tente entre deux entr´ees A¯ forment deux s´equence exponentielles iid et aussi ind´ependantes l’une de l’autre Donc dans le premier cas on a une ?le d’attente de type M/M/2 et dans le deuxi`eme on a deux ?les de types M/M/1

a) Des clients se présentent à un guichet automatique en formant une ?le d’attente M=M=1 avec = 27 clients par heure On estime que 90 des clients sont présents plus de 3 minutes au total pour l’attente et le service Déterminer le nombre moyen de clients dans le système à l’équilibre N

Il s’agit d’une gestion de files d’attente selon des règles de priorités définies : par exemple date de fin la plus proche durée opératoire la plus courte ou la plus longue premier arrivé dans la file d’attente etc 3 Analyse du projet 3-1 La décomposition en tâches

L’ordonnanceur de ce système gère deux files d’attente une pour chaque processeur Il remplit celle du premier processeur tant et aussi longtemps qu’elle n’est pas pleine Une fois pleine il remplit la seconde Quand la seconde est pleine il revient à la première et ainsi de suite

On va en voir 3 différents dans les 3 exercices suivants On imagine un protocole avec ACK le plus simple possible obéissant aux règles suivantes : •le débit est D •à la suite de l’envoi d’une tame pa la station A un ACK est renvoyé à A par la station B destinataire de la trame

Files d'attente (1) F Sur - ENSMN Introduction Vocabulaire Caracteristiques Notations de Kendall Loi de Little Modelisation dans le cadre Markovien Processus de Poisson File M/M/1 Autres les Un exemple Conclusion Exemples de les d'attente (1) Noah's ark Edward Hicks 1846 3/28 Files d'attente (1) F Sur - ENSMN Introduction Vocabulaire

Files d’attente B Ycart La théorie des ?les d’attente a de nombreuses applications en particulier dans les réseaux de communication et les réseaux informatiques Nous insis-terons surtout sur les modèles markoviens en supposant acquises les notions de base sur les chaînes de Markov et les processus markoviens de saut qui

5 3 Les r´eseaux de ?les d’attente p50 5 3 1 Les r´eseaux ouverts p50 5 3 2 Les r´eseaux ferm´es p51 5 3 3 Les r´eseaux multiclasses p51 5 3 4 Les r´eseaux de ?les d’attente a capacit´e limit´ee p52 5 3 5 Les r´eseaux de ?les d’attente ouverts a contrainte de population p52 5 4 Quelques exemples de syst`emes d’attente p53