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Comment interpréter le coefficient de variation ?
Le coefficient de variation (CV) est le rapport de l'écart-type à la moyenne.
Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus la dispersion autour de la moyenne est grande.
Il est généralement exprimé en pourcentage._{13 oct. 2016}
C'est quoi un bon coefficient de variation ?
Si le coefficient de variation est inférieur ou égal à 15 %, les unités statistiques forment un groupe homogène quant à la variable étudiée.
Si le coefficient de variation est supérieur à 15 %, le groupe est hétérogène.
Comment calculer le CV ?
Pour les moteurs électriques, le cheval fiscal est calculé avec cette formule : CV = 0,0012 * n * e * i.
Dans cette formule, les paramètres sont renseignés comme suit: n = le nombre d'éléments.
Il représente l'écart-type comme un pourcentage de l'espérance de ��.
Si la variable aléatoire discrète a une espérance �� de �� non nulle et un écart-type �� , alors le coefficient de variation est défini par �� sur �� de �� fois 100.

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Comment interpréter le coefficient de variation ?
Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus la dispersion autour de la moyenne est grande. Il est généralement exprimé en pourcentage. Sans unité, il permet la comparaison de distributions de valeurs dont les échelles de mesure ne sont pas comparables._{13 oct. 2016}
Comment calculer le coefficient de variation ?
Le coefficient de variation se calcule comme le ratio de l'écart-type rapporté à la moyenne, et s'exprime en pourcentage. Il permet de comparer le degré de variation d'un échantillon à un autre, même si les moyennes sont différentes.
Quel avantage Obtient-on en utilisant le coefficient de variation plutôt que l'écart-type ?
Comparaison avec l'écart type
Ce nombre est sans unité, c'est une des raisons pour lesquelles il est parfois préféré à l'écart type qui lui ne l'est pas. En effet, pour comparer deux séries de données d'unités différentes, l'utilisation du coefficient de variation est plus judicieuse.
Pour comparer des séries statistiques différentes, lorsque les moyennes ont des ordres de grandeur différents, il vaut mieux utiliser le coefficient de variation que l'écart-type seul.

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Qu'est-ce qu'un bon coefficient de variation ?

Le coefficient de variation (CV) est le rapport de l'écart-type à la moyenne. Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus la dispersion autour de la moyenne est grande.
. Il est généralement exprimé en pourcentage.

Quel avantage Obtient-on en utilisant le coefficient de variation plutôt que l'écart-type ?

Comparaison avec l'écart type Ce nombre est sans unité, c'est une des raisons pour lesquelles il est parfois préféré à l'écart type qui lui ne l'est pas.
. En effet, pour comparer deux séries de données d'unités différentes, l'utilisation du coefficient de variation est plus judicieuse.

Comment calculer le coefficient de variation ?

Le coefficient de variation se calcule comme le ratio de l'écart-type rapporté à la moyenne, et s'exprime en pourcentage.
. Il permet de comparer le degré de variation d'un échantillon à un autre, même si les moyennes sont différentes.

Comment interpréter la variance ?

Une variance est toujours positive. La valeur d'une variance ne peut être interprétée que par comparaison à la valeur d'une norme ou d'une autre variance.
. Si une variance est nulle, cela veut dire que toutes les observations sont égales à la moyenne, ce qui implique qu'il n'y a aucune variation de celles-ci.

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