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Comment interpréter le coefficient de variation ?
Le coefficient de variation (CV) est le rapport de l'écart-type à la moyenne.
Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus la dispersion autour de la moyenne est grande.
Il est généralement exprimé en pourcentage._{13 oct. 2016}
C'est quoi un bon coefficient de variation ?
Si le coefficient de variation est inférieur ou égal à 15 %, les unités statistiques forment un groupe homogène quant à la variable étudiée.
Si le coefficient de variation est supérieur à 15 %, le groupe est hétérogène.
Comment on calcule le coefficient de variation ?
Pour une variation dans le temps, le coefficient multiplicateur se calcule en comparant la valeur d'arrivée V_{A} et la valeur de départ V_{D}.
Il se calcule de la façon suivante : \\dfrac{V_{A}}{V_{D}}.
1Commencez par trouver les moyennes de l'échantillon.
2) Calculez la distance de chaque point de données par rapport à sa moyenne.
3) Calculez le haut de l'équation de coefficient.
4) Calculez le bas de l'équation de coefficient.
5) Finissez le calcul et comparez notre résultat au nuage de points.

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Comment interpréter le coefficient de variation ?
Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus la dispersion autour de la moyenne est grande. Il est généralement exprimé en pourcentage. Sans unité, il permet la comparaison de distributions de valeurs dont les échelles de mesure ne sont pas comparables._{13 oct. 2016}
Comment calculer le coef de variation ?
Le coefficient de variation se calcule comme le ratio de l'écart-type rapporté à la moyenne, et s'exprime en pourcentage. Il permet de comparer le degré de variation d'un échantillon à un autre, même si les moyennes sont différentes.
Quand utiliser coefficient de variation ?
Pour comparer des séries statistiques différentes, lorsque les moyennes ont des ordres de grandeur différents, il vaut mieux utiliser le coefficient de variation que l'écart-type seul.
Comparaison avec l'écart type
Ce nombre est sans unité, c'est une des raisons pour lesquelles il est parfois préféré à l'écart type qui lui ne l'est pas. En effet, pour comparer deux séries de données d'unités différentes, l'utilisation du coefficient de variation est plus judicieuse.

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Si le coefficient de variation est inférieur ou égal à 15 %, les unités statistiques forment un groupe homogène quant à la variable étudiée. Si le coefficient de variation est supérieur à 15 %, le groupe est hétérogène.

Qu'est-ce qu'un bon coefficient de variation ?

Le coefficient de variation (CV) est le rapport de l'écart-type à la moyenne. Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus la dispersion autour de la moyenne est grande.
. Il est généralement exprimé en pourcentage.

Comment calculer le coefficient de variation ?

Le coefficient de variation se calcule comme le ratio de l'écart-type rapporté à la moyenne, et s'exprime en pourcentage.
. Il permet de comparer le degré de variation d'un échantillon à un autre, même si les moyennes sont différentes.

Comment interpréter la dispersion ?

Plus la distribution est dispersée c'est-à-dire moins les valeurs sont concentrées autour de la moyenne, plus l'écart-type sera élevé.
. L'écart-type ne peut pas être négatif.
. Un écart-type proche de 0 signifie que les valeurs sont très peu dispersées autour de la moyenne (représentée par la droite en pointillés).

Comment interpréter les écarts type ?

Un écart type important indique que les données sont dispersées autour de la moyenne.
. Cela signifie qu'il y a beaucoup de variances dans les données observées. À l'inverse, plus les valeurs sont regroupées autour de la moyenne, plus l'écart type est faible.

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