optimisation mathematiques pdf exercices


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PDF Optimisation et programmation dynamique 1 Optimisation

Exercices sur le cours \\Optimisation et programmation dynamique\" 2018-2019 Master mention Math ematiques appliqu ees 1 ere ann ee Universit e Paris Dauphine 1 Optimisation 1 1 Le th eor eme de Kuhn et Tucker Exercice 1 On consid ere le probl eme max g(x) 0 f(x) Montrer que si xest un maximum du probl eme et la contrainte est quali ee en x

PDF 3 Optimisation sous contraintes mixtes

2020-2021 3 Optimisation sous contraintes mixtes Exercice 1 On s\'interesse aux extrema de la fonction f : (x; y) 7! x + y sous les contraintes : xy > 2; 6 2x + 5: Etudier la condition de quali cation des contraintes Trouver tous les extrema de f et donner leur nature

PDF Thème 17: Optimisation

17 2 Marche à suivre pour la résolution des problèmes d’optimisation Lisez le problème attentivement (plusieurs fois) en réalisant parallèlement une figure d’étude pour y indiquer toutes les informations Exprimez la quantité Q à optimiser (une aire un volume des coûts ) comme fonction d’une ou de plusieurs variables

PDF Exercices d’optimisation et quelques corrigés

Exercices d’optimisation et quelques corrigés 1 Optimisation de fonctions Hessienne convexité Exercice 1 Soitl’applicationf: R2 →R définiepar f(xy) = xye−π(x2+y2) Déterminerlespointscritiquesdefainsiqueleurnature: maximumouminimum localpoint-sellemaximumouminimumglobal Exercice 2 Soit les fonctions f get hdéfinies surR2

  • Comment calculer la programmation dynamique ?

    1. Montrer que V satisfait le principe de programmation dynamique : pour tout t 0, 2. On suppose que V est de classe C1. Montrer que V est solution de l'equation de Hamilton-Jacobi @V 3. Inversement, on suppose qu'il existe une fonction W : RN ! R, de classe C1 et bornee, veri ant @W W (x) + H(x; ) = 0; x @x 2 RN:

  • Comment trouver les solutions optimales ?

    Utiliser le principe du maximum de Pontryagin pour trouver les solutions optimales. Ecrire l'equation de Hamilton-Jacobi associee au probleme et en donner une solution. En deduire un feedback optimal pour le probleme. Resoudre le probleme initial en utilisant le formalisme du calcul des variations.

  • Comment optimiser une fonction sous contraintes mixtes ?

    3. Optimisation sous contraintes mixtes Exercice 1. On s'interesse aux extrema de la fonction f : (x; y) 7! x + y sous les contraintes : Etudier la condition de quali cation des contraintes. Trouver tous les extrema de f et donner leur nature.

  • Comment calculer l' optimalité d'un problème ?

    Montrer que le probleme possede au plus une solution. Ecrire les conditions d'optimalite. (il sera commode de poser y(t) = e t(1 C0(ax(t) _x(t)) et de de nir la constante comme la racine de l'equation C0( ) = 1) et calculer la strategie de p^eche optimale. A quelle condition reste-t-il des poissons quel que soit l'horizon T ? Exercice 42.

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EXERCICE : Résoudre un problème doptimisation (second degré)

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L’optimisation 2/2  Mathématiques  Alloprof

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