Comparaison de populations - Tests non paramétriques

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Quand utiliser le test de Kruskal-wallis ?
Le test de Kruskal-Wallis est un test non paramétrique à utiliser lorsque vous êtes en présence de k échantillons indépendants, afin de déterminer si les échantillons proviennent d'une même population ou si au moins un échantillon provient d'une population différente des autres.
Quand utiliser les tests non paramétriques ?
Les méthodes non paramétriques sont utiles lorsque l'hypothèse de normalité ne tient pas et que l'effectif d'échantillon est faible.
Quel test statistique pour comparer deux populations ?
Test de Wilcoxon et test de Mann-Whitney (test non paramétrique de comparaison entre 2 populations indépendantes) Test de Friedman (comparaison de plus de 2 populations appariées) Test de Kruskal-Wallis (comparaison de plus de 2 populations indépendantes)_{4 nov. 2022}
Le test de t s'applique seulement quand on a une seule variable explicative catégorique, qui comprend 2 niveaux.
Pour tous les autres modèles linéaires avec des variables explicatives catégoriques avec > 2 niveaux, on utilise une ANOVA.

• Comparer deux échantillons non appariés : test de. Wilcoxon-Mann-Whitney. C'est l portent sur l'ensemble de la population et non pas sur un paramètre bien.Autres questions

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