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DataFrame
DataFrame
1Création d'un DataFrame.
2) Import de fichiers.
3) Sélectionner les colonnes d'un DataFrame.
4) Sélectionner les lignes d'un DataFrame.
5) Sélectionner des céllules d'un DataFrame.
6) Sélectionner des lignes à partir de booleens.
7) Ajouter, remplacer, supprimer des colonnes.
8) Ajouter, remplacer, supprimer des lignes.

C'est quoi un data frame ?

Un data frame est une structure bidimensionnelle.
Cela signifie que les données sont alignées de façon tabulaire en colonnes et en lignes.
Le format de ces structures est comparable aux dictionnaires Python.
Les valeurs sont en effet les Séries tandis que les clés sont les noms des colonnes.

Pourquoi utiliser pandas Python ?

La bibliothèque Pandas est certainement la plus utile pour les data scientist sous le langage Python.
Elle permet d'explorer, transformer, visualiser et comprendre vos données afin d'en retirer le maximum d'informations.

Quelle est l'utilité du module pandas de Python ?

Pandas est une bibliothèque écrite pour le langage de programmation Python permettant la manipulation et l'analyse des données.
Elle propose en particulier des structures de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques et de séries temporelles.

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