reconnaissance de forme algorithme

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Quels sont les avantages de la reconnaissance de formes ?
La reconnaissance de formes possède des applications dans la Computer Vision, la segmentation d’images, la détection d’objets, le traitement de données radar, la reconnaissance vocale et la classification de texte, entre autres domaines.
Comment fonctionne la classification supervisée de la reconnaissance de formes ?
Les méthodes de classification supervisée de la reconnaissance de formes appliquent des algorithmes d’ apprentissage supervisé aux données d’entrée, en associant des données d’apprentissage labellisées manuellement aux résultats souhaités.
Qu'est-ce que la reconnaissance de formes ?
Cet article est une ébauche concernant l’ informatique. La reconnaissance de formes (ou parfois reconnaissance de motifs) est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des régularités informatiques à partir de données brutes afin de prendre une décision dépendant de la catégorie attribuée à ce motif [ 1].
Qu'est-ce que la reconnaissance de formes en ingénierie ?
Une application courante de la reconnaissance de formes en ingénierie est la détection de défauts lors de la phase de fabrication. Elle permet d'améliorer la qualité des produits tout en réduisant les coûts de production dans les applications industrielles.

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