Rappels sur les applications linéaires


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RAPPELS SUR LES APPLICATIONS LINÉAIRES 5 4 Rang d'une matrice Définition 25 – 1) Soit F = {vi}i∈I une famille de vecteurs On appelle rang de la famille 

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Nous allons revenir dans ce paragraphe sur les applications linéaires entre deux espaces vectoriels c'est-`a-dire les applications qui transforme toute 

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Nous décompo- sons cela en quatre parties : – Espaces vectoriels - Bases – Applications linéaires - Matrices – Déterminant - Trace – Valeurs et vecteurs 

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Dans tout ces rappels IK désigne le corps IR ou C 1 Rappels sur les Systèmes et Applications Linéaires : Propriété 1 1 Soient E et F deux espaces 

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Si f:E → F et h:F → G sont des applications linéaires alors h ◦ f est une application linéaire On rappelle que tout vecteur u ∈ E se décompose de façon 

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23 jan 2013 · Définition 0 1 8 (Applications linéaires et endomorphismes) — Soient k un corps VW deux k- espaces vectoriels On dit qu'une application φ : 

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Théorème (Changement de bases pour les applications linéaires) Démonstration : On peut illustrer cette formule par le diagramme suivant □ Dans le cas où on 

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Rappel Soit f ∈ L(EF) Rappelons que : • f est un isomorphisme si f est bijective ; • f est un automorphisme si f est bijective et E = F Soient f : E 

  • Comment montrer la surjectivité d'une application linéaire ?

    Caractérisation des applications linéaires injectives et surjectives.
    Soit une application linéaire du vectoriel dans le vectoriel , l'application est surjective si et seulement si son image est égale à l'espace . l'application est injective si et seulement si son noyau ne contient que le vecteur nul.

  • Comment montrer qu'une application est linéaire ?

    Par définition il existe u, u ∈ G tels que f(u) = v et f(u ) = v .
    On a donc v + λv = f(u) + λf(u ) = f(u + λu ) car l'application f est linéaire.

  • Quelles sont les propriétés d'une application linéaire ?

    Une application linéaire est injective si et seulement si son noyau est l'espace nul (c'est une propriété générale des morphismes de groupes).
    Une application (linéaire ou pas) est surjective si et seulement si son image est égale à son ensemble d'arrivée tout entier.

  • Donc Kerf est de dimension 1 et une base est donnée par un seul vecteur : X − 1. 3.
    Par le théor`eme du rang la dimension de l'image est : dim Imf = dimRn[X] − dim Kerf = (n + 1) − 1 = n.

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