Exercice 2.26. Soit (ξ n, n ≥ 1)


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PDF Exercices corrigés

ξ ∈]a b[ tel que l'erreur R commise sur la valeur de l'intégrale soit R(f) = Mn (n + 2)! (b − a) n+3 f(n+2)(ξ) Déduire le degré de précision des formules 

PDF Prolongement analytique et résidus

Exercice 1 Soit Ω = C\{]−∞0]} Déterminer en tout z0 ∈ Ω la série de Taylor de la fonction holomorphe z ↦→ Logz ainsi que son rayon de convergence

PDF TD1 : Variables aléatoires réelles vecteurs

Calculer le moment d'ordre k (k ∈ N∗) de X ∼ βI(a b) 4 En déduire l'espérance et la variance de X Exercice 7 Soit X ∼ N( 

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Soit U une variable aléatoire de loi gamma de param`etre a Calculer explici- tement les moments E(Un) n ∈ N 2 Soient U et V deux variables aléatoires 

PDF Chapitre II Interpolation et Approximation

Fixons alors un ¯x dans [a b] qui soit différent de xi et montrons la formule (2 4) pour x = ¯x L'idée est de considérer le polynôme ¯p(x) de degré n + 1 qui 

PDF Feuille dexercices &# 2 : Martingales

Soit ξ une variable aléatoire géométrique de paramètre p ∈]01[ Soit pour tout n ≥ 0 Fn la tribu engendrée par ξ ∧ (n + 1) 1 Montrer que :

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26 avr 2012 · Soit (Fn)n≥0 la filtration naturelle de (Sn)n≥0 i e Fn = σ(S0 Sn) pour tout n ≥ 0 a) Montrer que (Sn)n≥0 est une (Fn)n≥0-martingale 

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n (2) Montrer qu'on a Pn(ξ) − ξn n! < (2n)n n! pour tout ξ ∈ ∂D(02n) (3) Montrer que les zéros de Pn appartiennent tous au disque D(02n) Exercice 24

  • Comment déterminer la loi d'un couple de variables aléatoires ?

    Soient X et Y deux variables discr`etes, X `a valeurs dans DX et Y `a valeurs dans DY .
    La loi du couple (X, Y ) est définie par l'ensemble des probabilités : P(X = x, Y = y) avec x ∈ DX et y ∈ DY .

  • La matrice de transition d'une marche aléatoire est la matrice carrée T = m i j T= m_{ij} T=mij dont le coefficient m i j m_{ij} mij est la probabilité de transition du sommet j vers le sommet i.

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