optimisation sous contrainte d'inégalité exercice corrigé


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un problème d'optimisation (P) est défini par minimiser sur Rn J(x) avec hi(x) • les gj sont les contraintes d'inégalité (notées g(x) ≤ 0) • l'ensemble 

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[〈λ x〉 − f(x)] λ ∈ E Pour une fonction f d'une variable l'inégalité f(x) ≥ λx − f∗(λ) indique que la

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7 fév 2019 · Optimisation sous contraintes d'inégalité → conditions de Khun et Tucker Exemples 7 février 2019 3 / 37 Page 4 Objectifs 

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Mathématiquement le problème se pose sous la forme d'une optimisation d'une fonction f à plusieurs variables sous la contrainte d'une autre fonction g

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Une variable d'écart est une variable de décision introduite dans un problème d'optimisation afin de transformer une contrainte d'inégalité en une contrainte d' 

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3 10 4 Optimisation avec contraintes d'égalité Dans de nombreux probl`emes on désire identifier le point x maximisant ou minimisant une fonction f 

PDF 34 Optimisation sous contraintes

10 nov 2015 · En passant à la limite lorsque t tend vers 0 dans cette dernière inégalité on obtient : ∇f(¯x) · (x − ¯x) ≥ 0 3 4 3 Conditions d'optimalité 

  • Comment savoir si une contrainte est saturée ?

    On dit que la contrainte est saturée, si à l'optimum du programme de maximisation, il est nécessaire que la contrainte soit écrite comme une égalité (g(x, y) = 0).

  • En économie, le multiplicateur de Lagrange permet de déterminer une situation optimale (par exemple comment maximiser son profit, minimiser ses dépenses, ou encore maximiser bien-être) sous une contrainte quelconque (budget limité, bien-être minimum requis).

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