a quoi sert analyse factorielle discriminante

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Qu'est-ce qu'un facteur discriminant ?
L'analyse factorielle discriminante (AFD) ou simplement analyse discriminante est une technique statistique qui vise à décrire, expliquer et prédire l'appartenance à des groupes prédéfinis (classes, modalités de la variable à prédire…) d'un ensemble d'observations (individus, exemples…)
Comment lire une analyse factorielle ?
L'analyse factorielle fonctionne en mesurant à la fois les variances uniques et partagées entre les variables.
Mais pour nous concentrer sur l'une d'entre elles, nous ne considérons que les variables qui partagent leurs variances avec les autres variables et non les variables uniques.
Pourquoi utiliser l'analyse factorielle ?
Pour simplifier la compréhension et le traitement d'ensembles de données complexes qui comptent de nombreuses variables, l'analyse factorielle est idéale.
En effet, cette technique statistique permet de regrouper des data similaires et de simplifier la compréhension des résultats de recherche.
L'analyse en composantes principales et l'analyse factorielle des correspon- dances sont sans doute les deux méthodes factorielles les plus couramment uti- lisées, mais d'autres méthodes peuvent encore être envisagées. (Unité de Statistique et Informatique).

L'analyse discriminante présente l'intérêt d'étudier dans le détail les structures de covariance, et d'aboutir à une représentation graphique.

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