detection des contours d'une image

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Détection de contours

La détection de contour est une étape préliminaire à de nombr euses applica-tions de l’analyse d’images Les contours constituent en effet des indices riches au même titre que les points d’intérêts pour toute interpré tation ultérieure de l’image Les contours dans une image proviennent des :

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Introduction au traitement d’images Détection de contours et

d’une image et de son acquisition J’aborderai ensuite la notion de filtrage et de convolution et leur application à la détection de contours Je parlerai ainsi des différents filtres utilisés dans ce cadre Je m’occuperai ensuite des opérateurs morphologiques puis porterai mon attention à la détection de régions

PDF	La detection´ des contours dans les images La d ́etection de contours dans les images a d ́ebut ́e de fac ̧on extrˆ emement empirique par des op ́erateurs lo-caux qui soit estimaient un gradient soit convoluaient l’image par des masques caract ́eristiques des contours [Haralick et Shapiro 1985]

Qu'est-ce que là détection de contours ?
La plupart des méthodes de détection de contours sont basées sur l’étude des dérivées de l’image. Mais il reste à définir ce qu’on entend par là, puisque les images digitales sont des objets de nature discrète. Prenons l’exemple de la première dérivée selon la première variable.
Comment les contours sont-ils détectés dans les images ?
La d ́etection de contours dans les images a d ́ebut ́e de fac ̧on extrˆ emement empirique par des op ́erateurs lo-caux qui, soit estimaient un gradient, soit convoluaient l’image par des masques caract ́eristiques des contours [Haralick et Shapiro, 1985].
Comment obtenir une image de contours ?
cela exprime qu’une image de contours est obtenue par filtrage de l’image par la d ́eriv ́ee seconde d’un filtre passe-bas, puis d ́etection des z ́eros de la fonction ainsi obtenue. FIG. 2.5 – Filtre LOG pour deux valeurs diff ́erentes de .
Quels sont les différents types de détection de contours ?
Ce genre de détection peut nécessiter toutefois l’utilisation d’érosions et de dilatations afin de supprimer d’éventuels points erronés. Cependant, tant que l’on peut simplifier le traitement, autant en profiter. Il existe une seconde technique de détection de contours, appelée seuillage par hystéresis.

Cours de traitement dimage: détection de contours

Cours & TP N°03: Détection de contour dans une image_M2ESEM

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Projet:“Traitementd’imagesdétectionde contours”

La plupart des méthodes de détection de contours sont basées sur l’étude des dérivées de l’image Mais il reste à dé?nir ce qu’on entend par là puisque les images digitales sont des objetsdenaturediscrète Prenonsl’exempledelapremièredérivéeselonlapremièrevariable

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Quels sont les contours d’une image?

Les contours dans une image proviennent des : • discontinuités de la fonction de ré?ectance (texture, ombr e), • discontinuités de profondeur (bords de l’objet), et sont caractérisés par des discontinuités de la fonction d’intensité dans les im- ages.

Quels sont les différents types de contours?

Le principe de la détection de contours repose donc sur l’étude des dérivées de la fonction d’intensité dans l’image : les extréma locaux du gradient de la fonc- tion d’intensité et les passages par zéro du laplacien. La dif?culté réside dans la présence de bruit dans les images. Différents types de contours : marche, toit et pointe.

Comment définir l'algorithme d'une image ?

Deux étapes principales constituent donc l'algorithme. La première est de représenter l'image en fonction de l'intensité de ses variations, on met ainsi en valeur les fortes variations de valeur dans l'image, donc les potentiels contours.

Comment calculer le gradient d'une image ?

Hors dans notre cas, les valeurs de la fonction image ne sont connues qu'en certains points, qui sont "distincts" entre eux. Le gradient n'est donc pas calculable, cependant il est possible d'en avoir une approximation. Le filtre de sobel est un opérateur permettant d'approximer le gradient de chacun des points de l'image.

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En traitement d'image et en vision par ordinateur, on appelle détection de contours les procédés permettant de repérer les points d'une image matricielle qui correspondent à un changement brutal de l'intensité lumineuse.

Comment detecter les contours d'une image ?

Pour réaliser la segmentation d'une image par détection de contour, la première étape est de représenter les variations de valeur dans l'image.
. Si l'image est une fonction, et qu'elle est considérée différentiable, il est possible d'utiliser le gradient pour déterminer les variations de valeur en chaque point.

Comment on peut déterminer si un pixel appartient à un contour ?

Un contour peut se caractériser par une rupture (discontinuité) d'intensité du niveau de gris dans l'image suivant une (ou des) direction(s) donnée(s).
. Pour un pixel donné, si le niveau de gris des pixels voisins est "très différent" de celui de ce pixel, on considérera que ce pixel fait partie d'un contour.

Quels sont les types de traitement d'image ?

Ainsi, les images acquises par rayons X ou par rayons gamma sont surtout utilisées en imagerie médicale et en astronomie.
. En médecine, on utilise des imageurs IRM, TEP, scanner X, échographie Doppler, échographie, scintigraphie, tomographie.

Pourquoi la segmentation d'image ?

L'intérêt principal des méthodes de segmentation selon l'approche frontières est de minimiser le nombre d'opérations nécessaires en cas d'itération du processus sur des séries d'images peu différentes les unes des autres (cas des images vidéo notamment).

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