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What is SIFT (Scale invariant feature transform) detector?

SIFT (Scale Invariant Feature Transform) Detector is used in the detection of interest points on an input image. It allows identification of localized features in images which is essential in applications such as:

What is the difference between SIFT and Harris detector?

It allows identification of localized features in images which is essential in applications such as: Unlike the Harris Detector, which is dependent on properties of the image such as viewpoint, depth, and scale, SIFT can perform feature detection independent of these properties of the image.

What is a SIFT interest point?

If the point is maxima/minima of all these 26 neighboring points, it is a potential SIFT interest point – and it acts as a starting point for interest point detection. Key point localization involves the refinement of keypoints selected in the previous stage. Low contrast key-points, unstable key points, and keypoints lying on edges are eliminated.

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