prévision modele additif ou multiplicatif

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Comment savoir si un modèle est additif ou multiplicatif ?
Méthode du profil :
➢ Si les différentes courbes sont à peu près parallèles : le modèle est additif. ➢ Sinon (les pics et les creux s'accentuent) : le modèle est multiplicatif.
Pourquoi choisir un modèle additif ?
Le modèle additif utilise un lissage unidimensionnel pour construire une classe restreinte de modèles de régression non paramétriques.
De ce fait, il est moins affecté par le fléau de la dimension que, par exemple, un lissage p-dimensionnel.
Comment calculer le CVS ?
Pour obtenir le coefficient saisonnier de chaque mois, il s'agit tout d'abord de calculer les ventes totales de l'année 2021 et de diviser les ventes de chacun des mois par le résultat obtenu.
On calcule donc la moyenne arithmétique, mois par mois, des S(t) sur l'ensemble des n années. - On retient 4 valeurs de Sj (de S1 à S4) si la série est trimestrielle.
On calcule donc la moyenne arithmétique, trimestre par trimestre, des S(t) sur l'ensemble des n années.

1) Choix du modèle On utilise la méthode graphique : - Si les variations saisonnières se retrouvent d'année en année avec une amplitude constante, alors on retient le modèle additif. - Si les variations saisonnières sont proportionnelles au niveau atteint par la série, alors on opte pour le modèle multiplicatif.

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Comment savoir si un modèle est additif ou multiplicatif ?
La seule différence entre les 2 modèles multiplicatifs est dans l'estimation des ?t, qui n'a pas une grande importance. celle passant par les maxima. ? Si ces 2 droites sont à peu près parallèles : le modèle est additif. ? Si ces 2 droites ne sont pas parallèles : le modèle est multiplicatif.
Comment Obtient-on la série CVS à partir de la décomposition ?
On appelle série désaisonnalisée ou série corrigée des variations saisonnières notée série CVS, la série chronologique Yt à laquelle on a enlevé les variations saisonnières. Dans le cas du modèle additif : La série désaisonnalisée est Dt = Yt – St ou encore Dij = Yij – Sj'.
Comment calculer une série chronologique ?
Exemple : si la série comporte des données mensuelles sur 3 ans, on calcule 3*12 = 36 valeurs de S(t), si les données sont trimestrielles, 3 * 4 =12 valeurs de S(t). - On retient 12 valeurs de Sj (de S1 à S12) si la série est mensuelle._{15 mai 2010}
a) Tendance linéaire : Tendance linéaire : On utilise la méthode des moindres carrés pour ajuster la série chronologique Yt , avec la fonction Ct = at + b.

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La seule différence entre les 2 modèles multiplicatifs est dans l'estimation des ?t, qui n'a pas une grande importance. celle passant par les maxima. ? Si ces 2 droites sont à peu près parallèles : le modèle est additif. ? Si ces 2 droites ne sont pas parallèles : le modèle est multiplicatif.

Quelles sont les composantes d'une série chronologique ?

Composantes d'une série chronologique : ? la tendance générale (appelée ? trend ?), ? une composante saisonni`ere, ? une composante aléatoire (imprévisible).

Comment calculer SJ ?

On calculera les coefficients saisonniers S _t que l'on centre pour obtenir S _t' et on obtient ainsi la série corrigée des variations saisonnières y _t'= y _t / S _t'.
. Première étape : On calcule les coefficients saisonniers S _t en calculant Y _t/ mm _p_,_t .

Comment calculer la tendance d'une série chronologique ?

- On retient 12 valeurs de Sj (de S1 à S12) si la série est mensuelle.
. On calcule donc la moyenne arithmétique, mois par mois, des S(t) sur l'ensemble des n années. - On retient 4 valeurs de Sj (de S1 à S4) si la série est trimestrielle.

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