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Quand faire le test de Mann-whitney ?
Lorsque les échantillons peuvent être considérés indépendants, on applique le test de Mann et Whitney pour 2 échantillons, celui de Kruskal et Wallis pour un nombre quelconque d'échantillons.
Lorsque on a affaire à deux échantillons appariés (c'est-à-dire non indépendants), on applique le test de Wilcoxon.
Quels sont les tests paramétriques et non paramétriques ?
Définitions.
Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H₀ (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi.
Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.
Il s'agit d'une forme d'analyse de la régression dans lequel le prédicteur, ou fonction d'estimation, ne prend pas de forme prédéterminée.
Il se construit cependant à partir des données fournies.
La situation la plus connue est le lissage de courbe, qui consiste à gommer les irrégularités du nuage de points.

Quand utiliser un test paramétrique ?

Test statistique utilisé lorsque la ou les variables utilisées suivent une distribution prédéterminée. À l'exception du cas où la ou les variables suivent une loi normale, les tests paramétriques requièrent des échantillons de taille importante (> 30 observations).

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