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    1Calculer la différence (d) entre chaque paire de valeur.
    2) Calculer la moyenne (m) et l'écart-type (s) de d.
    3) Comparer la différence moyenne à 0.
    S'il y a une différence significative entre les deux paires d'échantillons, alors la moyenne de d (m) devrait être loin de 0.

  • Quelles sont les conditions à respecter pour les tests dits paramétriques ?

    La puissance d'un test est égale à 1 - β ou encore la puissance est la probabilité de rejeter E0 à raison. À retenir Généralement la puissance doit au moins être égale à 0,80 pour être considérée comme satisfaisante.

  • Comment savoir si un test est paramétrique ?

    Les tests paramétriques, quand leur utilisation est justifiée, sont en général plus puissants que les tests non paramétriques.
    Les tests paramétriques reposent cependant sur l'hypothèse forte que l'échantillon considéré est tiré d'une population suivant une loi appartenant à une famille donnée.

  • Quelles sont les 5 étapes du test statistique ?

    D'un point de vue pratique, les principales étapes sont :

    Construire les hypothèses H0 et H1.Déterminer les risques d'erreur alpha, beta.Déterminer la situation du test : unilatéral ou bilatéral.Choisir le test adapté : chaque test a ses conditions d'application.Calculer le « p » grâce au test et l'interpréter.

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