test statistique student

PDF	LES STATISTIQUES INFERENTIELLES (test de Student) Un test est dit paramétrique si son objet est de tester une hypothèse relative à un ou plusieurs paramètres d'une variable aléatoire qui suit la loi normale ou

Le test de Student est un outil permettant de vérifier une hypothèse formulée sur un jeu de données.
Il est principalement utilisé lorsque l'on sait que l'échantillon de données est supposé suivre une loi normale, comme lorsque l'on joue 100 fois de suite au pile ou face.

Comment calculer le test Student ?

Déroulement du test :

1on calcule la probabilité observée : p=kn. 2on calcule l'écart du test : t=p−p0√p(1−p)√n. 3on cherche l'écart critique ta dans la table de la loi normale (si a=0,05 a = 0 , 05 , ta=1,96 t a = 1 , 96 , si a=0,02 a = 0 , 02 , ta=2,32 t a = 2 , 32 , si a=0,01 a = 0 , 01 , ta=2,58 t a = 2 , 58 ).

Quand utiliser le test t de Student ?

Un test de Student peut être utilisé pour évaluer si un seul groupe diffère d'une valeur connue (test t à un échantillon), si deux groupes diffèrent l'un de l'autre (test t à deux échantillons indépendants), ou s'il existe une différence significative dans des mesures appariées (test de Student apparié ou à

Comment interpréter un test t de Student ?

Interpréter la valeur t
La valeur t est calculée en divisant la différence mesurée par la dispersion des données de l'échantillon.
Plus l'amplitude de t est grande, plus cela plaide contre l'hypothèse nulle.
Si la valeur t calculée est supérieure à la valeur t critique, l'hypothèse nulle est rejetée.

Le test t, également appelé test de Student ou distribution t, est un test statistique populaire servant à mesurer les différences entre les moyennes de deux Autres questions

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