densité de probabilité gaussienne matlab PDF Cours,Exercices ,Examens

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Comment calculer la densité de probabilité ?
La fonction f est une densité de probabilité sur un intervalle I=[a;b] si et seulement si f est continue et positive ou nulle sur I, et si \\int_a^bf\\left(x\\right) dx= 1.
Montrer que la fonction f, définie sur \\left[ 0;1 \\right] par f\\left(x\\right) = 2x est une densité de probabilité.
Comment déterminer la densité de probabilité d'une variable aléatoire ?
On appelle variable aléatoire à densité toute fonction X:Ω→R X : Ω → R telle qu'il existe une fonction f:R→R f : R → R continue par morceaux vérifiant la propriété suivante : ∀a<b, P(X∈[a,b])=∫baf(x)dx. ∀ a < b , P ( X ∈ [ a , b ] ) = ∫ a b f ( x ) d x .
Comment montrer qu'une variable aléatoire admet une densité ?
pour démontrer qu'une variable aléatoire donnée X est une variable à densité, on trouve sa fonction de répartition et on doit vérifier qu'elle est continue sur R et de classe C1 sauf peut être en un nombre fini de points.
Pour trouver une densité de X, il suffit de prendre la dérivée de F.
Matlab peut vous calculer l'écart-type de ces 3 nombres de deux façons: a=std([1 2 3],0) ou b=std([1 2 3],1).

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Comment calculer une variable aléatoire de densité ?

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