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Quelles sont les techniques d'optimisation sans contraintes ?
L'optimisation sans contrainte consiste essentiellement à trouver le minimum global ou le maximum global de la fonction donnée, dans toute la ligne réelle ? . Nous pouvons alors rechercher toutes les valeurs extrêmes locales et comparer la valeur de la fonction à chacune d'elles pour trouver le point d'optimisation global (min ou max).
Quelles sont les méthodes d'optimisation ?
Non contraint signifie simplement que la variable de choix peut prendre n'importe quelle valeur, il n'y a aucune restriction. Contraint signifie que la variable de choix ne peut prendre que certaines valeurs dans une plage plus large.
Techniques de l'optimisation combinatoire
la théorie des graphes (chemin optimal dont le problème du voyageur de commerce)la théorie des jeux (stratégies performantes)la théorie du contrôle, de la régulation et de l'automatique (cf Catégorie:Automatique)l'optimisation multidisciplinaire.
Si la matrice hessienne D2F(x?) est une matrice définie positive , alors x? est un strict minimum local de F.

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