échantillonnage et estimation stmg


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PDF Échantillonnage et estimation cours de Terminale STMG

On fait l'hypo- thèse « La proportion dans la population est p » On observe la fréquence f d'apparition de ce caractère sur un échantillon de taille n et on 

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30 jui 2013 · 3 Estimation 3 1 Page 2 Échantillonnage et estimation cours classe de terminale STMG 1 Distinction entre échantillonnage et estimation

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Règle générale On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est connue ou si l'on fait une hypothèse

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Elle va permettre de calculer des probabilités Considérons l'événement « la durée de vie de l'ampoule est comprise entre 150 et 200 heures » Cet événement se 

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échantillon ? • Si on peut calculer cette fréquence peut-on affirmer que cet échantillon est représentatif de la population ? II) Rappels de seconde En 

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Tle - STMG - estimation et échantillonnage Question 1 Exercice n°1 / 1 D'après une revue 69 des personnes trient le papier On décide d'interroger 1 500 

  • Quelle est la différence entre l'échantillon et l'échantillonnage ?

    Mais on emploie le mot échantillon pour parler d'une fraction représentative d'un ensemble et le mot échantillonnage pour parler d'un ensemble d'échantillons.

  • Estimation ponctuelle.
    Pour estimer un param`etre de C (par exemple la moyenne µ ou l'écart-type σ), on choisit un échantillon particulier en (d'o`u l'appellation ”ponctuelle”), et on calcule la valeur de l'estimateur (Mn, Σn−1 ,) sur cet échantillon : mn = Mn(en), σn−1 = Σn−1 (en).
:

Comment calculer la fréquence d’un échantillon ?

Si les individus de l’échantillon ont bien été choisis au hasard, la fréquence pede la particularité mesurée dans l’échantillon doit avoir 95 chances sur 100 d’être dans un intervalle dit de fluctuation autour de p. Rappel de la méthode en première : on utilise la loi binomiale B(n,p) L’intervalle de fluctuation est : I = ?? ??

Comment calculer la représentation d’un échantillon ?

En terminale STMG on utilise une formule simplifiée (note 1) : I = [p– 1 n 1 n Si pe?I alors il y à moins de 5 chances sur 100 pour que l’échantillon ne soit pas représentatif : soit les individus n’ont pas été choisis au hasard dans la population, soit la proportion dans la population s’est modifiée. p+ 1 n p 1 n Fréquence 0 sur l’échantillon

Comment savoir si un échantillon est représentatif ?

0 sur l’échantillon 1 moins de 2,5 chances sur 100 pour que l’échantillon soit représentatif plus de 95 chances sur 100 pour que l’échantillon soit représentatif moins de 2,5 chances sur 100 pour que l’échantillon soit représentatif

Qu'est-ce que l'échantillonnage à partir d'une population infinie ?

des situations impliquant un échantillonnage à partir d’une population infinie (généralement associés à un processus durable): pièces fabriquées sur une chaine de production, transactions bancaires, clients entrants dans un magasin, appels téléphoniques reçus dans un centre de soutien technique, … Ou (cas discret)

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