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Intervalles de con?ance - univ-rennes1fr

1 X n de loi P ? un intervalle (ou une r´egion) de con?ance pour le param`etre ? de probabilit´e de con?ance 1?? est un intervalle (ou une r´egion) qui d´epend de l’´echantillon (il est al´eatoire) tel que la probabilit´e que cet intervalle contienne ? soit ´egale a 1?? 8 novembre 2007 F

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Cours n4 L'intervalle de confiance - SFR

(de l'ordre de 1000) l’intervalle de confiance dépend de la proportion Po / Qo comme nous allons le voir ci-dessous Exemple 3 : Nous allons faire varier au maximum le rapport Po / Qo afin de mesurer l'impact de ce rapport sur l'intervalle de confiance 1er cas : Po = 1 avec n = 1000 personnes 1 ± [ 196 x 1000 1 x 99 ] 1 ± [ 196

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Comment trouver l’intervalle de confiance ?

suit une loi de Student à (n - 2) degrés de liberté, ce qui permet de trouver l’intervalle de confiance cherché. On remarque, et c’est normal, que plus xn+1est éloigné de x-, plus cet intervalle est grand.

Comment calculer les intervalles de confiance asymptotiques ?

Intervalles de con?ance asymptotiques On s’int´eressea` l’estimation d’une caract´eristique ou d’unparam`etred’une variable al´eatoireX. On dispose d’unestimateurn^asymptotiquement normal, i.e il existe2>0 telque n ! LN0; 2:n!+1 On supposeraegalement´ que l’on a un estimateur consistant2^nde2. Exemple 2 : la loi exponentielle.

Comment évaluer la confiance ?

Pour évaluer la con?ance que l’on peut avoir en une valeur, il est nécessaire de déterminer un intervalle contenant, avec une certaine probabilité ?xée au préalable, la vraie valeur du paramètre : c’est l’es- timation par intervalle de con?ance.

Comment calculer les intervalles de confiance d'un point de la droite ?

Enfin, l'étudiant devra déterminer les intervalles de confiance d'un point de la droite et d'une observation et conclure sur les résultats a) On peut dresser le tableau de calcul suivant : Formulation Calcul Application numérique 47267-1.40788×20533 Résultat 20533 47267 1.40788 18359 0.720615 2.51749*10^^8 15866.6

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