intervalle de confiance terminale es


Comment définir un intervalle de confiance?

    On peut définir un intervalle [y – U ; y + U] tel que la probabilité P que la valeur mesurée appartienne à cet intervalle est P = 1?? ou ? est le seuil de confiance (0 ? ? ? 1) et (1??) le niveau de confiance. On définit ainsi un intervalle de confiance de largeur ±Uautour de la valeur moyenne du mesurande.

Quel est l’intervalle de confiance à 95 % ?

    En utilisant la formule ci-dessus, l’intervalle de confiance à 95 % est donc : En effectuant ce calcul, nous constatons que l’intervalle de confiance est de 151,23-166,97 cm. Il est donc raisonnable de dire que nous avons donc 95 % de confiance que la moyenne de la population se situe dans cet intervalle.

Qu'est-ce que la probabilité d'un intervalle de confiance?

    Cette probabilité reflète la mesure de la preuve contre l'hypothèse nulle. Des valeurs p faibles correspondent à des preuves solides. Si la valeur p est inférieure à une limite prédéfinie, les résultats sont désignés comme « statistiquement significatifs » (1). Qu'est-ce qu'un bon intervalle de confiance ?

Quelle est la valeur z d’un intervalle de confiance à 95 % ?

    La valeur z d’un intervalle de confiance à 95 % est de 1,96 pour la distribution normale (tirée des tableaux statistiques standard). En utilisant la formule ci-dessus, l’intervalle de confiance à 95 % est donc :
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