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Comment faire une statistique à 2 variables ?
.
1) Dans un repère, représenter le nuage de points (xi ; yi). .
2) Déterminer les coordonnées du point moyen G du nuage de points. 2) ��̅ = (8 + 10 + 12 + 14 + 16 + 18) : 6 = 13 ��B = (40 + 55 + 55 + 70 + 75 + 95) : 6 = 65.
Le point moyen G du nuage de points a pour coordonnées (13 ; 65).
Qu'est-ce qu'une série statistique à deux variables ?
Lorsqu'on étudie deux caractères statistiques sur une population donnée, on obtient une série statistique double.
Les valeurs prises par cette série sont alors les couples (x₁ ; y₁), (x₂ ; y₂), , (x_n ; y_n).
Quel lien statistique entre 2 variables ?
La corrélation est une mesure statistique qui exprime la notion de liaison linéaire entre deux variables (ce qui veut dire qu'elles évoluent ensemble à une vitesse constante).
C'est un outil courant permettant de décrire des relations simples sans s'occuper de la cause et de l'effet.
Selon une terminologie classique, ce sont la statistique descriptive et la statistique mathématique.

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Comment calculer une statistique à deux variables ?

Graphiquement, elle correspond à une droite d'équation réduite y = ax + b qui donne une relation entre les deux variables quantitatives.
. Gr? à l'ajustement affine, on peut interpoler ou extrapoler, c'est-à-dire faire des prévisions.

Quels sont les deux types de variables statistiques ?

Les variables peuvent être classées en deux catégories principales : les catégoriques et les variables numériques.
. Chacune des catégories se sépare en deux sous-catégories : nominale et ordinales pour les variables catégoriques, discrètes et continues pour les variables numériques.

Quels sont les 3 types de variables ?

On distingue ainsi classiquement trois types de caractères observables, ou encore de variables : les variables nominales, les variables ordinales et les variables métriques.

Quelles sont les deux variables quantitatives étudiées ?

Deux variables quantitatives sont corrélées si elles tendent à varier l'une en fonction de l'autre.
. On parle de corrélation positive si elles tendent à varier dans le même sens, de corrélation négative si elles tendent à varier en sens contraire.

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