table de khi deux
Table de la loi de Khi deux
Table de la loi de khi-deux ou de Karl Pearson Valeur de khi-deux pour laquelle la probabilité d'une valeur inférieure à khi-deux suivant le nombre n de |
Table de la loi du khi-deux
La table qui apparaıt `a la page suivante nous donne certains quantiles de la loi du khi-deux Voici quelques exemples illustratifs Exemple 1 Trouvons le |
1 Table des quantiles de la va Chi-Carré
1 Table des quantiles de la v a Chi-Carré Fournit les quantiles xp tels que 216 256 325 394 487 674 934 1255 1599 1831 2048 2321 2519 11 2 |
TABLE DU CHI-DEUX : χ2(n)
TABLE DU CHI-DEUX : χ2(n) p χ 2 n p 0 90 0 80 0 70 0 50 0 30 0 20 0 10 0 05 0 02 0 01 1 00158 00642 0148 0455 1074 1642 2706 3841 |
Table du Khi-Deux
Loi de Khi-deux p 0999 0995 099 098 095 09 08 02 01 005 002 001 27055 38415 54119 66349 78794 108276 2 00020 00100 0 |
12 Tests du khi-deux
Le khi-deux est une statistique permettant de comparer les effectifs (fréquences) ob- servés dans un échantillon avec des fréquences théoriques qui |
Table 4 Loi de Khi deux
Table 4 Loi de Khi deux |
Calculer le khi-deux
En fonction du niveau de signification alpha, la valeur critique peut être lue dans le tableau du khi-deux ci-dessous.
En général, le niveau de signification alpha est de 0,05.
Si la valeur du khi-deux calculée est inférieure à la valeur critique, l'hypothèse nulle peut être vérifiée.
Comment lire la table de la loi de khi-deux ?
En haut de la table figurent les probabilités d'erreur (notées « p »). 0,10 signifie 10% de probabilité d'erreur.
Sur la gauche figurent les degrés de liberté (dll).
Reportons-nous à la ligne 6, qui correspond au degré de liberté, et voyons où placer notre khi2 calculé.
Comment interpréter le test de Khi 2 ?
Nous trouvons la valeur critique de la distribution khi-deux en fonction de nos degrés de liberté et de notre seuil de significativité.
Il s'agit de la valeur que nous attendons si les deux variables sont indépendantes.
La valeur khi-deux avec α = 0,05 et trois degrés de liberté est de 7,815.
Quand on utilise la loi de khi-deux ?
Types de tests du khi-deux
Vous utilisez un test du khi-deux pour tester des hypothèses afin de déterminer si les données sont conformes aux attentes.
L'idée de base qui sous-tend le test est de comparer les valeurs observées dans vos données aux valeurs attendues si l'hypothèse nulle est vraie.
Table de la loi du khi-deux
La table qui appara?t `a la page suivante nous donne certains quantiles de la loi du khi-deux. Voici quelques exemples illustratifs. Exemple 1. Trouvons le |
TABLE DU CHI-DEUX : ?2(n)
TABLE DU CHI-DEUX : ?2(n) p ? 2 n p. 0.90. 0.80. 0.70. 0.50. 0.30. 0.20. 0.10. 0.05. 0.02. 0.01. 1. 00158. 0 |
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23 mars 2010 1) Si ce n'est pas déjà fait distribuer la population statistique dans un tableau à deux caractère où les modalités et/ou les valeurs sont ... |
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décomposition du Khi-deux associé à un tableau de contingence à plusieurs entrées On appelle dichotomie une partition en deux classes d'un ensemble ... |
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Un tableau de contingence est un tableau à double entrée dans lequel les fréquences correspondent à deux variables : une variable est utilisée en ligne et l' |
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On peut comparer un tel verdict avec celui du Khi Deux traditionnel. Pour un tableau : il est prescrit de calculer la somme des termes tels que : |
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TD4 - Khi-deux
12 déc. 2011 6/ On se reporte à une table de Khi-Deux pour avoir la valeur de p. X² = 53.65; ddl = 3. Valeur de p ? p < 0.001. 6. TD4 – Khi-deux. |
Table du Khi-Deux
Loi de Khi-deux p 0,999 0,995 0,99 0,98 0,95 0,9 0,8 0,2 0,1 0,05 0,02 0, 01 0,005 0,001 ddl 1 0,0000 0,0000 0,0002 0,0006 0,0039 0,0158 0,0642 |
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TABLE DU CHI-DEUX : χ2(n) p χ 2 n p 0 90 0 80 0 70 0 50 0 30 0 20 0 10 0 05 0 02 0 01 1 0,0158 0,0642 0,148 0,455 1,074 1,642 2,706 3,841 5,412 |
Table de la loi de Khi deux - Mehdi Khaneboubi
Table de la loi de khi-deux ou de Karl Pearson Pour un test de khi deux de contingence le nombre de degrés de liberté n de votre tableau est égal a ( nombre |
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Le degré de liberté est donc de 2 Il existe une formule simple pour calculer le degré de liberté d'un tableau dll = (nb de lignes |
Tables statistiques usuelles
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