lissage exponentiel wiki


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Avec cette fonction la méthode du lissage exponentiel généralisé coïncide avec le lissage wikipedia org/wiki/Analyse_spectrale www territoires-rh org/pj 

PDF Chapitre 9 Analyse des données

L'outil Lissage exponentiel filtre un ensemble de données pour produire des résultats plus régu- liers Il est utilisé dans des domaines tels que l'analyse du 

PDF Chapitre C Fonctions Calc

Voir l'article Wikipedia sur les algorithmes de lissage exponentiel pour plus d'information Valeurs est une matrice numérique ou une plage qui donne les 

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La méthode de lissage exponentiel simple procède par filtrage de la série de données avec les particularités suivantes : ➢ le filtre utilisé fait intervenir 

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On peut voir le lissage exponentiel comme une méthode de prévision mais également comme son nom l'indique comme une technique de lissage de données

PDF Méthodes de lissage exponentiel

Méthode classique: lissage exponentiel ▷ Le lissage exponentiel est simple et intuitif; c'est l'ancêtre des méthodes plus modernes de séries chronologiques 

PDF Séries chronologiques

Introduites par Holt en 1958 Winters en 1960 et popularisées par le livre de Brown en (1963) les méthodes de lissage constituent l'ensemble des techniques 

  • Quand utiliser lissage exponentiel ?

    Cette méthode de prévision est utilisée quand il existe une tendance.
    Elle permet de s'affranchir du lissage exponentiel simple qui inclut une série chronologique sans tendance quelque ce soit l'horizon.
    Dès lors qu'il existe une tendance à suivre, le LES ne suffit plus.

  • Comment calculer le lissage exponentiel ?

    Les valeurs lissées suivantes sont calculées à l'aide de la formule suivante : valeur lissée à l'instant t = α (données à l'instant t) + (1 – α) (valeur lissée à l'instant t – 1)

  • Plus le coefficient de lissage est élevé, plus la pondération attribuée aux valeurs de la dernière période est élevée et, par conséquent, plus une réaction rapide aux modifications systématiques dans la série temporelle est possible.
    Le coefficient de lissage doit être compris entre 0 et 1.

Quels sont les différents types de méthodes de lissage exponentiel double ?

Il existe deux méthodes de lissage exponentiel double, la méthode de Holt (en) 3 étendue par Winters 4 et la méthode de Brown (en) 5 Les données commencent au temps t = 0 ; de nouveau { yt } est la série des données brutes. On dispose au moins des données y0 et y1.

Qu'est-ce que le lissage exponentiel ?

Techniquement, le lissage exponentiel est un processus ARIMA (en) de classe (0, 1, 1) sans constante 2 . La constante de temps d'un lissage exponentiel est le temps nécessaire pour que la réponse lissée d'un signal constant atteigne 1 – 1/e ? 63% du signal. Cette constante de temps ? est liée au facteur de lissage ? par la relation :

Qu'est-ce que la constante de temps d'un lissage exponentiel ?

La constante de temps d'un lissage exponentiel est le temps nécessaire pour que la réponse lissée d'un signal constant atteigne 1 – 1/e ? 63% du signal. Cette constante de temps ? est liée au facteur de lissage ? par la relation : où ?T est la durée de l'intervalle d'échantillonnage des données discrètes.

Comment calculer la valeur initiale d'un lissage exponentiel ?

On peut, par exemple, retenir comme valeur initiale du lissage la moyenne des dix valeurs précédentes (ou plus ou moins selon la nature des données brutes). Plus est petit, plus les résultats obtenus dépendent des valeurs initiales. Les résultats du lissage exponentiel dépendent du choix du paramètres de lissage ?.

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